Studio e sviluppo di un metodo automatico per l'estrazione e la caratterizzazione di lesioni epatiche da immagini TAC multifase
The goal of this work is of studying and developing an automatic method for lesions segmentation and then for tumor characterization. The automatic property offers the vantages of the inter and intra observer variability decreasing and of the shorting of medical reporting time.
According to a broad bibliographic study, the work has been divided into two steps: first we have focused on liver segmentation and later we have realized the lesions segmentation. The images we have analysed are abdominal CT with venous contrast agent images.
The automatic method has detected most of the liver lesions being present in the images while it has failed for the boundary liver tumors and for that of too small dimension (this is a limit of the CT method). A manually method of lesions detection has added to the automatic method to include these regions in the study. However, the main aim of this project has been not lo locate all the lesions being present in the liver but to study the gray level lesions property. We have evaluated some significant values of the lesions in the four phases like mean, variance, skweness, curtosi, normalized contrast. Later we have evaluated the actual variation of these parameters in the four phases by the statistical test ANOVA.
The parameters measured on the regions detected by the automatic software agree with the initial prognosis of the radiologist who examined the images. We have realized a graphical user interface with IDL tools to advantage the user interaction with the software realized. The frame-work made in this work could be ri-arranged even on other different images that are not CT.
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Informazioni tesi
Autore: | Daniela Panaia |
Tipo: | Tesi di Laurea Magistrale |
Anno: | 2008-09 |
Università: | Università degli Studi di Pisa |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria Biomedica |
Relatore: | Vincenzo Positano |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 90 |
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