Comportamento sociale e sistemi multiagente: contributo allo sviluppo di un sistema intelligente di supporto alle decisioni

4 INTRODUZIONE I.1 Sociologia e Intelligenza Artificiale Cosa hanno in comune due materie in apparenza così lontane come la sociologia e l’intelligenza artificiale? Per quali ragioni trattarle contemporaneamente? Soprattutto, ha senso accostarle? Queste domande possono sembrare piuttosto ingenue, ma sicuramente molti pregiudizi intellettuali rimangono ancora oggi quando due discipline appartenenti a campi che sembrano senza alcun contatto tra loro, vengono a trovarsi in così stretto contatto. Per rassicurare da subito gli scettici, basterà in prima analisi pensare a questo fatto: l’intelligenza artificiale è una disciplina di frontiera, ovvero sfrutta modelli provenienti da molti e diversi campi della conoscenza umana, dalla biologia alla logica, dalla psicologia alla linguistica all’etologia, solo per fare degli esempi. È chiaro quindi che la sociologia, al pari delle summenzionate materie, può essere ugualmente in grado di fornire delle teorie e dei modelli, puntando ad avere “in cambio” delle conferme o delle nuove idee, al fine di un possibile sviluppo delle stesse teorie. Una materia che ha come compito quello di studiare le relazioni sociali dell’uomo e la società in cui esso vive, deve sia essere in grado di utilizzare i nuovi strumenti che le scienze tecniche mettono a disposizione, sia, a maggior ragione, controllare e contribuire ad impostare lo sviluppo e l’evoluzione di quegli strumenti, per non risolversi ad essere mera utilizzatrice di prodotti ideati per soddisfare altre esigenze.