L'analisi testuale: applicazioni per le ricerche di mercato

4 Introduzione L espressione analisi multidimensionale dei dati viene spesso usata in maniera erronea in luogo di analisi multivariata. Questa confusione Ł dovuta ai numerosi punti di contatto che sussistono tra i due approcci, a partire dalla numerosit delle variabili con cui solitamente si studiano i casi osservati. Tuttavia l elemento fondamentale che le distingue risiede nella logica inferenziale che caratterizza quest ultima rispetto alla prima. L analisi multivariata, infatti, prende in considerazione insiemi di dati, contenenti i valori osservati di certe variabili statistiche, sulle quali vengono aprioristicamente espresse delle assunzioni sul genere di distribuzione teorica in chiave probabilistica. Sulla base di tali assunzioni a priori, si adottano dei modelli di ricostruzione del dato che tentano di confermare le relazioni sussistenti tra le suddette variabili. Ci nonostante, nel caso in cui la ricerca sia di t ipo osservazionale, e non gi sperimentale, e, quindi, l universo si componga di singole osservazioni di piø variabili su n unit statistiche, Ł auspicabile che l analisi si basi su una logica multidimensionale, in quanto, come descrive Bolasco1: questa tecnica si caratterizza per prendere in con siderazione molte decine, a volte centinaia, di dimensioni del fenomeno o problema oggetto di studio, senza vincolarne la scelta a caratteristiche distributive delle corrispondenti variabili [ ]; inoltre, si definisce approccio non parametrico e spesso prevede lo studio di caratteristiche eterogenee quanto al loro livello di misurazione, ossia variabili sia qualitative sia quantitative. Il primo obiettivo che attiene a tale logica Ł quello di affrontare la complessit in alcune delle sue dimensioni, al fine, per quanto possibile, di cogliere il fenomeno nella sua globalit . Il passaggio all analisi multidimensionale ha decretato un progresso sia in termini di studio dei fenomeni statistici piø complessi, sia per quanto concerne i sistemi computazionali ad essi connessi. Il frutto di queste dinamiche evolutive Ł confluito nell analisi multidimensionale dei dati testuali. 1 S. Bolasco, Analisi multidimensionale dei dati, ed. Carocci, Roma 1999, pp. 17-18.