L'intelligenza artificiale in campo medico

Introduzione: L’Intelligenza Artificiale (o Artificial Intelligence) viene definita come un insieme di studi e tecniche, dell’informatica ma con importanti annessi filosofiche e sociali, che ha come meta la realizzazione di programmi e sistemi tecnologici in grado di risolvere quesiti e svolgere compiti di norma riconducibili alla mente ed alle capacità umane. Grazie a recenti progressi, è possibile considerare l’Intelligenza Artificiale come la scienza che si occupa di realizzare macchine (hardware e software) in grado di svolgere azioni autonomamente. L’aumento di attenzione creatasi su questa materia è fondata dai traguardi raggiungibili grazie all’evoluzione tecnologica raggiunta, sia nel calcolo computazionale (attualmente ci sono sistemi hardware molto potenti con bassi consumi energetici), sia nella capacità di analisi in tempo reale ed in tempi brevi con grandi quantità di dati. Le tecniche dell’AI hanno coinvolto molti settori, come ad esempio in Medicina, dove queste nuove metodologie sono state addirittura valutate la grande speranza del XXI secolo per ottimizzare le prospettive di vita dell'umanità. La potenza computazionale dei microprocessori è cresciuta a ritmi elevatissimi negli ultimi anni, infatti questi sistemi sono in grado di simulare il pensiero e il comportamento umano, di conseguenza, nell’ambito medico diagnostico, sono e potranno essere sempre di più di notevole aiuto. In questo campo sono già avvenuti grandi cambiamenti nel sistema sanitario e si presume che l’Intelligenza Artificiale porterà ulteriori evoluzioni nei prossimi anni: fornirà ai medici un supporto sempre più sicuro ed efficiente nel raccogliere, disporre, studiare i dati clinici, fare diagnosi precoci e scoprire migliori soluzioni per i pazienti. L’obiettivo di questa tesi è presentare la scienza dell’Intelligenza Artificiale: le sue origini, le sfide affrontate, i primi effetti ottenuti e su cosa ci si può aspettare nel futuro più immediato. Il cuore di questo lavoro è quello analizzare quale sia l’evoluzione delle macchine intelligenti, esplicitando le tecnologie maggiormente inserite nell’ambito medico: le radici di questi sistemi come la prima chatbot ELIZA, terminando con uno dei sistemi presenti attualmente nel settore medico come BABYLON. Esistono previsioni per cui l'apprendimento automatico definisce trasformazioni sostanziali nel controllo sanitario, in particolare nei settori che richiedono modelli prognostici più precisi.