Metodi di pianificazione strategica in problemi di Project Financing industriale: il caso delle Cantine Botta

1 Introduzione Il presente lavoro di tesi propone la trattazione e l’applicazione sperimentale ad un caso di studio reale di algoritmi e metodologie stocastiche avanzate di pianificazione di progetti industriali ad alto rischio. Nel primo capitolo viene descritto l’istituto del Project Financing, un meccanismo attraverso il quale le imprese riescono a finanziare progetti complessi ad elevata redditività, nel rispetto di valutazioni economico-finanziarie volte ad ottimizzare le scelte ed a minimizzare i rischi. Particolare attenzione è rivolta proprio allo studio della variabile “rischio” che diventa predominante in questo tipo di iniziative e decisiva per il loro successo. Nel secondo capitolo l’attenzione viene focalizzata sulla fase di pianificazione strategica delle iniziative di Project Financing, all’interno del più vasto ambito della Decision Analysis; all’uopo viene elaborato un algoritmo generale di pianificazione dei progetti basato sull’impiego delle tecniche reticolari, cioè di particolari tecniche che fanno uso di reticoli per schematizzare i progetti e ricavare informazioni utili alla loro pianificazione. Segue una breve panoramica delle tecniche reticolari tradizionali, CPM e PERT, introduttiva alla descrizione di tecniche reticolari più recenti, esclusivamente di natura probabilistica, utilizzate espressamente per la pianificazione strategica dei progetti. Nel terzo capitolo viene presentata la prima di queste metodologie, la tecnica GERT, con le caratteristiche del reticolo, dei nodi e delle attività che lo compongono; un’articolata procedura di risoluzione analitica, basata sulla teoria dei grafi di flusso e dei processi semimarkoviani e su strumenti statistici come la funzione generatrice dei momenti, viene proposta per il calcolo delle probabilità, dei tempi medi e delle varianze dei tempi di realizzazione degli eventi-chiave del reticolo. L’ultima parte del capitolo mostra come sia possibile, con