Apprendimento di un Comportamento di Guida nel Videogioco V-Drift tramite Neuroevoluzione

Capitolo 1 Introduzione Nel mondo dei videogiochi commerciali si e assistito a numerosi progressi negli ultimi anni. La potenza computazionale dell’hardware dei calcolatori continua ad aumentare e di conseguenza i videogiochi diventano sempre pi u sosticati, realistici ed orientati alla modalit a multi giocatore. I videogiochi di ultimagenerazioneriesconoasimulareambientitridimensionaliconunelevato livello di dettaglio: vengono riprodotte molti tipi di forze e l’ambiente e com- posto anche da decine di migliaia di oggetti con ognuno dei quali e possibile interagire in molti modi complessi. Tuttavia i giocatori articiali continuano ad usare dei comportamenti pre- stabiliti, codicati dal programmatore, che non sono in grado di evolversi nel tempo, apprendere dall’esperienza e adattarsi agli avversari. Quindi, nei vi- deogiochi moderni c’ e un grande richiesta di giocatori articiali che possano mostrare dei comportamenti interessanti, complessi e intelligenti, in modo da renderepi uentusiasmantel’esperienzadigioco. Inoltre, enecessarioaveredelle tecniche per creare rapidamente e in modo automatico tali giocatori articiali in modo da velocizzare le fasi di sviluppo del videogioco. Inquestoscenario,l’intelligenzaarticialepu odareuncontributomoltoim- portante per sviluppare giochi migliori e pi u interessanti. Inoltre, i videogiochi diultimagenerazioneoronoproblemiinteressantieimpegnativiperlaricerca nel campo dell’intelligenza articiale, perch e presentano degli ambienti sosti- catiedinamiciche, anchesenonsonoall’altezzadeiprobleminelmondoreale,