Analisi degli effetti di un algoritmo di estrazione di ombre sulle prestazioni di un sistema di videosorveglianza automatica

Le principali funzionalità di un sistema di videosorveglianza sono mirate all’individuazione, all’inseguimento e alla classificazione degli “oggetti” situati all’interno della zona videosorvegliata ed il loro obiettivo principale è la generazione automatica di allarmi.
Lo scopo della seguente tesi è la valutazione delle prestazioni del sistema di videosorveglianza WATCHER, in presenza di ombre, in termini di Analisi di Transito.
In particolare sono state valutate le performance del sistema in due modalità di funzionamento; in un caso è stata utilizzata la modalità live-virtuale e sono state analizzate delle sequenze video memorizzate nel Database e poi è stato valutato il funzionamento degli allarmi (di Analisi di Transito in aree preimpostate) impostando delle aree singole di transito vietato per persone ed anche auto.
Dopodiché è stato testato il sistema usufruendo del funzionamento in modalità off-line tramite Query ( cioè richieste di informazioni rivolte ad un database); sono state testate le query di Analisi di Transito (persone, auto) e di Conteggio Persone.
I risultati ottenuti hanno evidenziato un buon funzionamento del modulo di Rimozione delle ombre in quanto questo rimuove alcuni tipi di ombra che di conseguenza non vengono considerate durante la successiva fase di elaborazione; l’eliminazione dell’ombra ha consentito di avere non solo dei rettangoli di ingombro di adeguate dimensioni ma di classificare con maggior precisione gli oggetti; inoltre consente di aver una maggior precisione riguardante il posizionamento degli oggetti da cui ne deriva una riduzione dei falsi allarmi di Transito.
In futuro occorrerebbe ottimizzare il software relativo alla Rimozione delle ombre in modo tale da eliminare tutti i tipi di ombre (in particolare quelle di tipo Self).
Per quanto riguarda gli allarmi si é notata una riduzione della frequenza di Falso allarme dopo l’introduzione dell’algoritmo di Rimozione delle ombre.
Per quanto concerne i risultati delle query é stata osservato che i risultati in termini di numero di frame tendono a quelli ideali nel senso che gli oggetti vengono classificati con maggior precisione.