Peer Group Ranking di Fondi Comuni di Investimento: Modelli e Tecniche a Confronto
L'obiettivo del lavoro è quello di classificare fondi comuni di investimento all'interno di due gruppi, equity e bond, utilizzando diverse metodologie quali la Data Envelopment Analysis (DEA) e quella utilizzata da Prometeia nel ranking dei fondi. Attraverso la mia analisi è possibile vedere quali congruenze e/o divergenze è possibile vedere utilizzando le diverse tecniche e introducendo le voci di costo (sottoscrizione, gestione, riscatto), oltre alle misure di performance utilizzate in finanza (rischio, rendimento, risk adjusted return, ecc.) rispetto ai precedenti lavori e anche rispetto al metodo di Prometeia che non vengono incluse. Sia con la DEA sia con Prometeia Peer Group Ranking è possibile ottenere un efficiency score per poi classificare i fondi all'interno del gruppo. Per quanto riguarda la DEA è possibile calcolare le inefficienze di ogni singola variabile inclusa nel modello che risolve un problema di ottimo vincolato sfruttando tecniche di programmazione lineare. Inoltre, è stato condotto uno "smoothed bootstrap" per vedere il bias dei coefficienti calcolati attraverso la DEA e quelli della distribuzione empirica. L'ottica è quella di vedere in una fase posteriore quale delle metodologie meglio approssima la performance reale di tali fondi.
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Informazioni tesi
Autore: | Paolo Cosenza |
Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
Anno: | 2009-10 |
Università: | Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia |
Facoltà: | Economia |
Corso: | Finanza |
Relatore: | Andrea Cipollini |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 99 |
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