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Modelli Multidimensionali per la valutazione dei sistemi universitari

Questa tesi si incentra sullo sviluppo di alcuni approcci multidimensionali e multivariati per analizzare i sistemi di valutazione esistenti in Italia e all'estero.

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Modelli multidimensionali per l'analisi del sistema universitario Introduzione Questo lavoro ha come obiettivo principale quello di fare il punto della situazione italiana in merito alla valutazione universitaria, analizzando in primis ciò che si definisce per valutazione e poi spaziando verso la valutazione universitaria. Dopo aver fatto ciò, si da uno sguardo al sistema di valutazione universitaria italiano e agli organi che ne fanno parte; analizzando l'evolversi del tema “valutazione universitaria” all'interno delle diverse leggi e decreti emanati nel tempo. Si espone una breve rassegna sulla pratica del ranking universitario e sulla costruzione degli indici compositi, esaminando le varie classifiche internazionali e la classifica proposta ogni anno dal giornale “La Repubblica” in collaborazione con Censis Servizi. Si illustra, poi, la metodologia statistica utilizzata per le applicazioni di valutazione e cioè analisi di tipo multivariato (analisi fattoriale, analisi in componenti principali, analisi delle corrispondenze, analisi delle corrispondenze multiple e la classificazione gerarchica) e di tipo multidimensionale (Modelli SEM e PLS-PM, in particolare). Successivamente sono proposte delle applicazioni di valutazione universitaria: - la prima applicazione riguarda l'analisi del sistema universitario calabrese e dal “confronto” delle capacità delle diverse facoltà presenti in esso; - la seconda applicazione, riguarda ,invece, la valutazione del corso di laurea in “Statistica e Informatica per l'economia e le imprese” dell'Università degli studi “Federico II” di Napoli effettuata attraverso lo sviluppo di un modello multidimensionale di Customer Satisfaction con l'utilizzo della tecnica del PLS-PM. Con questa tecnica è stato possibile rilevare i punti di forza e i punti di debolezza del corso di laurea, che sono di fondamentale importanza per la valutazione del corso stesso al fine di un costante miglioramento del servizio fornito; 1

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Informazioni tesi

  Autore: Salvatore Maione
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Economia
  Corso: Scienze statistiche
  Relatore: Carlo Natale Lauro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 163

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Parole chiave

modelli multidimensionali
modelli multivariati
valutazione universitaria

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