Applicazioni e sperimentazioni sui processi aziendali. Opportunità e potenzialità del Business Process Management.

I processi aziendali informatizzati generano una notevole quantità di dati, contenenti informazioni utili al processo decisionale. Queste informazioni spesso sono difficilmente identificabili a causa della quantità e della complessità dei dati analizzati.

Quindi, il compito del sistema di data warehousing è di riorganizzare e uniformare le informazioni a disposizione nelle basi di dati. Mentre il sistema di data mining deve permettere l’analisi approfondita sugli stessi dati, con un elevato grado di precisione e obiettività. Superando limiti dell’analisi possibile con i sistemi OLAP integrati nel data warehouse. Il sistema di data mining permette di modellare i dati con operazioni di:

• Pulizia, per avere il massimo grado di correttezza;
• Integrazione, perché essi provengono da fonti diverse;
• Selezione, riconoscendo i dati ritenuti utili;
• Trasformazione, in cui i dati sono resi utili all’attività di analisi riorganizzandoli e integrandoli;
• Data mining, cioè il processo di analisi definito dall’utente;
• Valutazione pattern, riportando tutto ciò che è considerato notevole dal punto di vista dell’analisi. Mettendo in risalto le informazioni interessanti;
• Presentazione della conoscenza, con opportuni strumenti grafici che diano un’immagine efficace dell’importanza delle informazioni estratte.

Il sistema di data mining è integrato con il sistema di data warehousing, infatti è un componente funzionale del sistema informativo. Poiché utilizza un sistema ambiente uniforme che garantisce elevate prestazioni e semplicità nei processi di analisi.

Da questo punto di vista il sistema di data mining è utilizzato da i responsabili del controllo di qualità per estrarre le informazioni interessanti che descrivono le proprietà dei dati dal data mart e per realizzare un mining predittivo, cioè per creare modelli rivolti alla previsione degli eventi futuri nell’azienda.

Le analisi che possono essere fatte da questi punti di vista sono: I sistemi di data warehousing veri e propri operano su più livelli, che prevedono una la creazione e la gestione dello spazio delle informazioni aziendali su un database nettamente distinta dalle sorgenti dei dati.

Portando all’effettiva distinzione fra il sistema informativo di supporto alle decisioni e quello operazionale. I livelli variano da due a tre a seconda della complessità dell’organizzazione. I sistemi informativi sono soggetti a modifiche ed evoluzioni nel tempo. In particolare, inizialmente viene creato un modello dai fatti di maggior interesse per l’azienda che è sviluppato nel tempo, integrando nella struttura nuovi fatti.