I Large Language Models per la scrittura di contenuti editoriali - Potenzialità e pericoli delle nuove applicazioni dell'Intelligenza Artificiale

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INTRODUZIONE 
 
 
L’informatica e il mondo della tecnologia ci hanno ormai abituato all’introduzione 
di strumenti innovativi, che, per la maggior parte delle persone, sembrano appartenere 
alla fantascienza. Siamo testimoni quotidianamente di un'evoluzione incredibile, in cui le 
tecnologie si integrano nella vita di tutti i giorni, trasformando radicalmente il modo in 
cui lavoriamo, comunichiamo e ci relazioniamo con il mondo che ci circonda. Dai 
dispositivi portatili che ci consentono di accedere a un'infinità di informazioni in pochi 
istanti, all'intelligenza artificiale che automatizza processi complessi, fino alla realtà 
virtuale che ci immerge in esperienze coinvolgenti, tutto ciò ha cambiato il nostro modo 
di percepire la realtà e ha aperto nuovi orizzonti di possibilità.   L'ultima innovazione 
tecnologica che ci ha coinvolto in modo significativo è stata la generazione automatica di 
linguaggio. Con l'avvento di modelli di linguaggio avanzati, siamo stati testimoni di una 
svolta nell'ambito della comunicazione e dell'elaborazione del testo. Questa tecnologia ha 
dimostrato una straordinaria capacità di generare testo coerente, aprendo nuove 
prospettive in diversi settori, come l'assistenza virtuale, la traduzione automatica, la 
scrittura assistita e molto altro. La generazione automatica di linguaggio ha superato le 
aspettative, consentendo di creare contenuti complessi e di alta qualità in modo rapido ed 
efficiente.  
Indubbiamente, l'introduzione di queste tecnologie ha suscitato una serie di 
dibattiti e dubbi cruciali per il futuro. Uno dei principali argomenti di discussione 
riguarda l'impatto sull'occupazione e sul futuro del lavoro. L'automazione del processo di 
generazione di testo potrebbe portare a una riduzione dell’occupazione per compiti come 
la scrittura, la redazione di documenti o la creazione di contenuti? Questa prospettiva 
solleva interrogativi sulla riconversione professionale, sulla creazione di nuove 
opportunità lavorative e sulla necessità di sviluppare competenze complementari alle 
capacità delle macchine. Inoltre, la capacità di generare testo coerente e convincente 
tramite l'intelligenza artificiale ha sollevato dubbi sulla capacità di ragionamento delle 
macchine. Mentre tali sistemi possono produrre testo che appare altamente persuasivo, 
rimane il dibattito su quanto effettivamente comprendano ciò che stanno generando. La
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questione centrale riguarda la distinzione tra l'elaborazione del linguaggio naturale e la 
comprensione concettuale profonda, che è un tratto distintivo dell'intelligenza umana.  
Infine, c'è la preoccupazione che tali tecnologie possano sfuggire al controllo 
umano. Sebbene siano stati fatti progressi significativi nella creazione di modelli di 
linguaggio sicuri e responsabili, l'idea di macchine in grado di generare testi 
autonomamente, senza alcun controllo o supervisione, solleva timori legati alla 
disinformazione, alla manipolazione dell'opinione pubblica o addirittura alla creazione di 
contenuti dannosi. Le questioni sollevate sono molte, dal problema della privacy 
derivante dalla grande quantità di dati processati, alla sicurezza ed equità.  
Sebbene l’analisi e la produzione del linguaggio naturale siano studiati da tempo 
nel campo dell’informatica, negli ultimi mesi ha subito una grande accelerazione grazie al 
rilascio del software ChatGPT da parte di OpenAI. Tutti gli esempi trattati in tutto il testo 
di questa tesi sono stati creati utilizzando la versione 3.5 di ChatGPT. La versione è stata 
resa pubblica pochi mesi fa (nel momento in cui si scrive è già disponibile la versione 4) e 
ha già raggiunto più di 100 milioni di utenti attivi. Il software consente di “dialogare” con 
la macchina tramite prompt ed ottenere risposte generate dal computer. Ad esempio, se 
chiediamo a ChatGPT di scrivere un testo su come può essere utilizzato ChatGPT e per 
quali scopi, otteniamo la seguente risposta: 
Output: Certo, posso fornirti alcune indicazioni su come e per quali scopi può essere 
utilizzato ChatGPT. 
ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale che può generare testo umanoide in 
risposta a un prompt. Le sue capacità lo rendono utile per una serie di applicazioni, tra 
cui: 
1) Assistenza Clienti: ChatGPT può essere utilizzato come un chatbot per rispondere 
alle domande dei clienti. Questo può migliorare l'efficienza del servizio clienti, 
rispondendo rapidamente a domande comuni e liberando il personale umano per 
problemi più complessi. 
2) Creazione di Contenuti: ChatGPT può aiutare nella scrittura e nella creazione di 
contenuti. Può generare idee per la scrittura, aiutare a scrivere bozze di articoli, 
blog, storie, e altro ancora.
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3) Apprendimento e Istruzione: ChatGPT può essere utilizzato come strumento di 
apprendimento. Può fornire spiegazioni su una vasta gamma di argomenti, fare da 
tutor in diverse materie e aiutare gli studenti a prepararsi per gli esami. 
4) Traduzione di Lingue: Anche se non è specializzato nella traduzione, ChatGPT ha 
dimostrato di poter tradurre testi tra diverse lingue con una certa efficacia. 
5) Programmazione: ChatGPT può aiutare a generare codice e risolvere problemi di 
programmazione. Ad esempio, può suggerire come risolvere errori comuni o 
proporre frammenti di codice per funzioni specifiche. 
6) Intrattenimento: ChatGPT può essere utilizzato per creare dialoghi per giochi, 
scrivere storie interattive, o addirittura fungere da partner di conversazione. 
Ricorda che, mentre ChatGPT può essere incredibilmente utile, ha anche le sue 
limitazioni. Non ha una vera comprensione del mondo come gli esseri umani e può 
fare errori o generare informazioni imprecise. Inoltre, è importante utilizzare 
ChatGPT in modo etico e rispettoso della privacy e della sicurezza dei dati. 
L’obiettivo che si pone questa tesi è duplice: da un lato si vuole rispondere alla 
domanda: Come funzionano questi software di generazione di linguaggio? Quali sono i 
principi di Intelligenza Artificiale che hanno permesso lo sviluppo di queste applicazioni? 
Rispondere a queste domande è fondamentale per sgombrare il campo da possibili 
fraintendimenti e incomprensioni, e rimuovere il velo di “magia” che spesso influenza la 
stampa generalista o il discorso pubblico, suggerendo funzionalità e capacità che non 
corrispondono alla realtà. Dopo un’introduzione sull’Intelligenza Artificiale nel capitolo 
1, si spiegherà il ramo informatico del Natural Language Processing, di cui fanno parte 
anche i Large Language Model, ovvero gli algoritmi alla base degli attuali software di 
generazione del linguaggio.  
Il secondo obiettivo di questa tesi è esaminare in che modo i software generativi di 
linguaggio possono essere integrati nel contesto della scrittura giornalistica. Uno dei 
principali interrogativi che si intende affrontare è: "In che modo è possibile incorporare 
questi avanzati strumenti software nell’editoria dell’informazione?" Si cercheranno di 
sondare le opportunità e le sfide associate a tale integrazione, cercando di delineare le 
potenziali trasformazioni che potrebbero avvenire nel settore giornalistico. Un'altra 
domanda fondamentale a cui si tenta di rispondere è: "Quali funzioni può assumere 
un'intelligenza artificiale nel giornalismo?" Si cercherà quindi di esplorare la gamma di
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compiti che questi sistemi possono gestire, che potrebbero spaziare dalla redazione di 
articoli a brevi pezzi informativi, fino alla generazione di idee per storie. Inoltre, si 
cercherà di indagare la natura della collaborazione tra umani e macchine nell'ambito del 
giornalismo. Che tipo di collaborazione uomo-macchina è lecito attendersi con 
l’implementazione di questi software all’interno del ciclo produttivo dell’informazione? 
Come può cambiare il ruolo del giornalista in un ambiente sempre più digitalizzato? Qual 
è il bilanciamento ottimale tra l'intervento umano e l'autonomia della macchina? 
In ultimo si tratteranno le possibili limitazioni e i problemi che possono sorgere, in 
particolare riguardo la proprietà intellettuale dei testi prodotti da un'intelligenza 
artificiale: a chi appartengono i diritti d'autore? Si tratta di una questione complessa che 
sfida le convenzioni esistenti e richiede una riflessione approfondita. Un'altra 
preoccupazione fondamentale è il potenziale uso improprio di questi strumenti per la 
produzione di notizie false o "fake news". In un'epoca in cui le informazioni false 
possono diffondersi rapidamente e avere conseguenze significative, è vitale comprendere 
e mitigare i rischi associati all'uso dell’Intelligenza Artificiale nella generazione di 
contenuti.
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CAPITOLO 1 
 INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ALGORITMI 
 
 
Il termine “Intelligenza Artificiale” venne pronunciato per la prima volta nel 1955 
da John McCarthy che la definì come “[…] la scienza di creare ed ingegnerizzare 
macchine intelligenti e in particolar modo programmi informatici.”
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. Non esistono 
tuttavia delle definizioni esaustive e complete dell’Intelligenza Artificiale, quanto 
piuttosto una serie di descrizioni e applicazioni specifiche che, nel complesso, possono 
raccontare l’obiettivo dell’informatica nello sviluppo di software e applicazioni atte a 
risolvere una molteplicità di problemi. Ciò è dovuto principalmente a due fattori: il primo 
è che l’Intelligenza Artificiale copre una buona parte delle attività umane che possono 
essere riprodotte anche attraverso una macchina, ovvero si occupa di un grande numero di 
ambiti, tra i quali possiamo citare come esempio la Computer Vision, il Natural Language 
Processing, i Virtual Assistant/Chatbot, e l’Intelligent Data Processing. Il secondo è che 
la stessa intelligenza umana, a cui si contrappone l’Intelligenza Artificiale, è ancora 
oggetto di studio e contiene difficoltà e complessità tali da rendere difficile fornire una 
definizione esaustiva anche del termine “intelligenza”. Possiamo quindi indicare ad 
esempio che l'Intelligenza Artificiale è il campo di ricerca che si occupa di sviluppare 
algoritmi e tecnologie in grado di consentire ai computer di svolgere compiti che 
richiedono intelligenza, come quelli eseguiti dagli esseri umani. Oppure: L'Intelligenza 
Artificiale è un campo di studio che si concentra sui principi teorici, le strategie e le 
tecniche necessarie per progettare sistemi hardware e software che consentono al 
computer di svolgere compiti che, ad un osservatore comune, potrebbero sembrare 
esclusivamente a portata dell'intelligenza umana. O ancora: L'Intelligenza Artificiale 
consente di dotare i sistemi artificiali di un comportamento intelligente, ovvero di 
studiare come far svolgere ai computer attività che tradizionalmente vengono eseguite 
meglio dagli esseri umani. In questo modo, tali sistemi possono essere considerati 
 
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 McCarthy, J., WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE?,  
https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/node1.html