Stereotipi di genere: costruzione e validazione di uno strumento per la misurazione degli atteggiamenti

Obiettivo del presente lavoro di tesi è la costruzione e la validazione di uno strumento finalizzato alla rilevazione degli atteggiamenti nei confronti degli stereotipi di genere.
Lo strumento più idoneo per misurare gli atteggiamenti è una batteria di domande costruita attraverso la tecnica delle scale, la cui costruzione avviene in quattro fasi:
La validazione delle scale avviene attraverso i modelli di Item Response Theory, di cui il modello di Rash fa parte.
Per ogni dimensione è stata predisposta una batteria di domande secondo la tecnica della scala di Likert. Sono state formulate alcune affermazioni, per le quali si è chiesto di esprimere il proprio grado di accordo o disaccordo muovendosi tra quattro alternative di risposta.
Per verificare se gli items considerati siano idonei a misurare unidimensionalmente l’atteggiamento nei confronti delle diverse dimensioni è stato applicato il modello di Rash.
Utilizzando il software SPSS si eliminano quegli items la cui esclusione comporta un aumento dell’alfa di Cronbach.
La nuova dimensione, ottenuta tramite l’eliminazione degli items la cui esclusione fa aumentare l’aderenza dei dati al modello, viene analizzata attraverso il software RUMM, per verificare la presenza di items con soglie non ordinate.
Le soglie rappresentano il valore di demarcazione tra le varie categorie ordinali adiacenti di risposta. Una soglia è il limite oltre il quale una categoria di risposta diventa più probabile di quella che la precede.
Le soglie che separano due categorie di risposta adiacenti sono anche esse localizzate sull’asse della variabile latente e corrispondono al livello rispetto al quale due categorie di risposta adiacenti hanno la stessa probabilità di verificarsi. La localizzazione delle soglie corrisponde alla proiezione dei punti d’intersezione delle curve di probabilità di due categorie di risposta sull’asse di misura della variabile.
Dopo l’esclusione degli items che presentano soglie non ordinate, si procede all’analisi del parametro di localizzazione dell’item che fornisce una misura del grado di accordo rispetto all’affermazione: minore è il valore del parametro di localizzazione più l’item è uno stereotipo condiviso.
Si considerano, infine, le curve caratteristiche degli items. Tali curve mettono in relazione il valore atteso della risposta su scala [0;3], dove 0 corrisponde alla modalità minima nell’ordinamento e 3 alla modalità massima, con la localizzazione presentata da un individuo sull’asse dell’ascisse.