Un sistema di Knowledge Center per il supporto alle decisioni: un’applicazione rivolta alle Pubbliche Amministrazioni ed alle Piccole e Medie Imprese del Territorio

In questo lavoro di tesi viene presentato un modello e una applicazione di Knowledge Center in grado di generare e rendere disponibili ai decision maker informazioni e strumenti di supporto all’analisi delle dinamiche del mercato territoriale.
La soluzione proposta copre l’intero processo del Knowledge Management e del Knowledge Discovery, caratterizzato, in particolare, dall’integrazione di sistemi informativi distribuiti e dal contenuto eterogeneo. Nel caso di studio presentato viene inoltre mostrata un’effettiva ed efficace realizzazione di un prototipo di Knowledge Center che si avvale della tecnologia dei Web services e delle tecniche di Data Mining.
Nel primo capitolo viene introdotto il concetto di Società dell’Informazione e di e-Government, analizzandone in particolare i Piani di Azione per lo sviluppo in ambito internazionale, nazionale e regionale.
Nel secondo capitolo viene analizzato l’intero scenario dell’e-Government, con particolare riguardo ai servizi per le Pubbliche Amministrazioni. Viene quindi presentata un’architettura di e-Government, l’infrastruttura della Rete Unitaria della PA con i relativi servizi, un’introduzione alla Porta di Dominio (Applicativa e Delegata) ed infine un’architettura di Cooperazione Applicativa basata sui Web Services.
Nella prima parte del terzo capitolo viene approfondito il concetto di Web Services, con particolare riguardo alla loro struttura, natura dinamica e punti di forza, presentandone infine una applicazione negli scenari di e-Government. Nella seconda parte si analizzano invece i Web Services in funzione del concetto di portale. Viene quindi presentata un’architettura di portale per l’ e-Government, con particolare riferimento alle sue varie tipologie, funzionalità e tecnologie.
Nel quarto capitolo viene analizzato un servizio di Knowledge Discovery e relativo caso d’uso. Il servizio, denominato “Employment analysis”, copre l'intero processo del Knowledge Discovery in Databeses (KDD), partendo dalla fase di raccolta dei dati grezzi e proseguendo con la fase di Selezione, Pre-processing, Trasformazione, Data Mining e Valutazione dei modelli, per poi giungere alla visualizzazione grafica dei risultati.
Nel quinto capitolo si riportano infine l'implementazione ed i risultati sperimentali del lavoro di tesi. Vengono analizzate nel dettaglio le tecnologie adottate, quali JAVA e J2EE, Web Services, SOAP, XML, Portali e Portlet Applications. Si descrive quindi l’architettura hardware e software dell’intero sistema, utilizzando diagrammi UML delle componenti, delle classi e di sequenza.