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Applicazione di reti neurali per la definizione della temperatura nel processo di termoformatura di polimeri

Tesi sperimentale il cui obiettivo è quello di realizzare una rete neurale artificiale tramite il software Matlab la quale dovrà prevedere la temperatura a cui arriva il polimero al variare di alcune condizioni durante il processo di termoformatura per la produzione di blister.
Tale temperatura è stata misurata tramite una termocamera e il polimero viene via via sdrodolato da una bobina e riscaldato tramite un laser a diodo a 200W di potenza.
Il foglio del polimero una volta sdrotolato dalla bobina è paragonabile ad un rettangolo.
La temperatura è stata misurata al variare dei seguenti fattori:
-lotto di produzione che varia tra lotto 1 e lotto 2.
-posizione che varia tra alto, centro alto, centro basso e basso variando nella parte verticale del foglio.
-distanza che varia tra 0 e 1200mm variando nella parte orizzontale del foglio.
-fascia che può essere fascia 260mm o 300mm a seconda dell'altezza del foglio.
I dati sono stati inizialmente analizzati statisticamente per rimuovere eventuali valori anomali e per identificare eventuali correlazioni tra variabili.
Dopo aver fatto ciò è stata implementata la rete neurale artificiale con i dati a disposizione.

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3 Capitolo I Stato dell’ Ar t e Introduzione alle Reti Neurali I.1. Reti neurali biologiche Le reti neurali biologiche risultano essere alla base dello studio di quelle artificiali, le quali sono state create per riprodurre artificialmente ciò che riesce a fare il cervello umano come ad esempio la classificazione di un’immagine. Per tale motivo è necessario chiarire la composizione del sistema nervoso umano. Quest’ultimo è formato da miliardi di neuroni, i quali scambiano tra loro segnali elettrici attraverso delle ramificazioni chiamate dendriti. Inoltre, il neurone è formato da un corpo cellulare, il quale contiene tutti gli elementi più importanti della cellula come il nucleo, e l’assone necessario a trasmettere i vari impulsi ad altri neuroni attraverso dei terminali ramificati. Infine, è importante sottolineare che tra i terminali dell’assone di un neurone e i dendriti del neurone successivo vi è uno spazio detto spazio sinaptico. Figura I.1: Struttura di un neurone biologico

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Informazioni tesi

  Autore: Alessio Di Camillo
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2022-23
  Università: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Nadia Ucciardello
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 88
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Parole chiave

statistica
ingegneria gestionale
analisi dati
tesi sperimentale
reti neurali artificiali
termoformatura
matlab
outliers tramite box plot
anova, clustering, surface response, correlazione.
definizione e riscaldamento polimeri

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