Il ruolo dei metodi di campionamento nelle analisi statistiche

Spesso nell’analisi statistica, come anche in molti altri ambiti della vita, si sottovaluta l’incidenza della preparazione iniziale sul risultato finale. Il campionamento statistico è l’emblema della riflessione di cui sopra. Quale che sia l’ambito di utilizzo, se usato impropriamente conduce a risultati errati. Nel presente elaborato si affronterà dapprima il tema del campionamento in generale, con una classificazione delle varie tecniche ed una descrizione delle caratteristiche desiderabili per un buon campione. Successivamente l’attenzione verrà posta sulle metodologie utilizzate in specifici ambiti aziendali: la revisione contabile ed il controllo della qualità. La scelta degli ambiti aziendali deriva da un’esperienza, più o meno diretta, nel contesto lavorativo, con le conseguenti riflessioni rapportate alla teoria statistica appresa nel corso degli studi. L’obiettivo è quello di enfatizzare la rilevanza dell’influenza del campionamento sull’analisi statistica, sia dal punto di vista della scelta della tecnica specifica, sia per quanto riguarda la precisione nella rilevazione e la rappresentatività del campione. Il campionamento è, infatti, una delle prime fasi dell’analisi statistica, si posiziona immediatamente dopo la definizione degli obiettivi dell’analisi e l’individuazione della popolazione, dunque un’imprecisione commessa in questa fase è difficilmente eliminabile negli step successivi, e trova riscontro nella distorsione dei risultati finali.