Stima adattativa dei guadagni di accoppiamento in una rete di sistemi dinamici sincronizzati

In questa tesi si è considerato il problema relativo alla stima adattativa dei guadagni di accoppiamento in una rete di sistemi dinamici sincronizzati a partire da misure locali.
Si è iniziato con una panoramica sulla scienza dei sistemi complessi, definendo dapprima i parametri caratteristici delle reti e poi analizzando singolarmente e minuziosamente quattro modelli di reti complesse: reti regolari, grafi random, modelli small-world, modelli di reti scale-free.
Poi si è passati ad analizzare la teoria della sincronizzazione dei sistemi interconnessi e l’approccio della Master Stability Function per valutare la stabilità dello stato sincrono.
Il passo successivo è stato quello di introdurre i sistemi caotici e le loro proprietà. Sono stati poi analizzati singolarmente due sistemi caotici uno tempo continuo (il sistema di Rossler) e uno tempo discreto (la Mappa logistica).
Infine si è passati ad analizzare il problema relativo alla stima adattativa dei guadagni di accoppiamento in una rete di sistemi dinamici sincronizzati a partire da misure locali, dapprima in una rete di quattro agenti e poi nel caso di rete costituita da sei agenti.