Il campionamento
Individuare la popolazione che ci interessa, selezionare un sottoinsieme le cui dimensioni dipenda dal tipo di ricerca che si vuole effettuare. Il sottoinsieme deve rappresentare adeguatamente la popolazione globale; l’informazione ottenuta esaminando il sottoinsieme deve aver elo stesso grado di accuratezza che si può ottenere esaminando l’intera popolazione. Vantaggi: può essere preciso da economizzare il lavoro, permette di raggiungere altre % di risposte impossibili analizzando tutta la popolazione più offre al ricercatore la possibilità di non coinvolgere un gran numero di persone.
Metodi di campionamento:
- probabilistico: semplice (casuale) = ogni soggetto ha la stessa possibilità di essere scelto come campione; costruzione di una lista più estrazione di invidiai senza produrre distorsioni
- sistematico: la selezione è guidata da una costante, il ricercatore estrae dalla lista solo il numero che rappresenta la costante e da lì in poi i multipli
- casuale stratificato: separazione degli elementi in gruppi non sovrapposti (strati) e scelta del campione per ogni strato (sesso, età..)
- non probabilistico: quando non si conosce la probabilità di ogni elemento di essere estratto. Lo svantaggio piùè di estrarre un campione non rappresentativo della popolazione (varie tecniche: campionamento accidentale, per quote, dimensioni, obiettivi…)
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Dettagli appunto:
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Autore:
Antonella Bastone
[Visita la sua tesi: "L’anoressia mentale in adolescenza: analisi multidimensionale dell'autostima"]
[Visita la sua tesi: "Corpo, modelli estetici e disturbi del comportamento alimentare. Un’interpretazione socioculturale."]
- Università: Università degli Studi di Torino
- Facoltà: Scienze della Formazione
- Esame: Psicologia sociale
- Docente: Alberto Rossati
- Titolo del libro: Lezioni di psicologia sociale
- Autore del libro: Alberto Rossati
- Editore: Trauben
- Anno pubblicazione: 1999
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