Automazione nel giornalismo: tra produzione e ricezione

INTRODUZIONE 
 
 
 
 
Il mio lavoro di tesi studia l’automazione nel giornalismo sia a livello di produzione di 
notizie sia dal punto di vista della ricezione da parte delle persone. L’innovazione 
tecnologica negli anni ha migliorato la produzione giornalistica, fino ad arrivare ai recenti 
progressi nello sviluppo dell’intelligenza artificiale che hanno dato alla luce una tecnologia 
in grado di produrre automaticamente testi. Conoscere le notizie è importante, fondamentale, 
per comprendere la realtà e strategicamente necessario per porre le basi per le scelte future. 
La tecnologia Natural Language Generation (NLG), che sta alla base del giornalismo 
automatizzato, consente di avere una generazione di notizie più veloce, su scala più larga e 
di automatizzare compiti ripetitivi e meccanici. 
L’obiettivo della presente ricerca è quello di descrivere, nei primi due capitoli, il fenomeno 
del giornalismo automatizzato partendo dalla sua genesi: dal vecchio modello di giornalismo 
passando per la transizione dal cartaceo all’online fino ad arrivare alle prime tecnologie 
algoritmiche. Analizzerò il funzionamento del nuovo modello giornalistico, descriverò che 
ruolo ha l’automazione, in quali momenti della produzione si inserisce, l’importanza dei 
social network, il ruolo dei giornalisti e dei lettori. Darò spazio anche all’etica giornalistica, 
discutendo quando gli algoritmi possono mettere in pericolo la missione giornalistica. 
Nell’ultimo capitolo, investigherò sulla consapevolezza che le persone hanno degli algoritmi 
come meccanismo del giornalismo automatizzato e del loro relativo impatto, analizzando un 
piccolo campione di persone esplorativo e non rappresentativo che include lettori dei giornali 
online tra i 20 e i 30 anni.
CAPITOLO 1 
 
Approccio teorico all’automazione. 
 
 
 
 
 
 
1.1 Il vecchio modello di giornalismo. 
 
 
La funzione del giornalismo è la ricerca e la comunicazione delle notizie utilizzando ogni 
mezzo di pubblicazione. Tramite esso si producono e si divulgano informazioni sul mondo 
di interesse e importanza pubblica. Assieme a molte istituzioni, come il sistema scolastico e 
le organizzazioni scientifiche, è un organismo considerabile moderno in quanto la sua storia 
ci porta tra duecento e trecento anni (Schudson, 2011). Questo perché dall’innovazione di 
Gutenberg, la rivoluzione della stampa rimane per diverso tempo inavvertita e per più di tre 
secoli manca un contatto col grande pubblico congelandone ulteriori sviluppi tecnologici. 
Dall’ottocento in poi la società civile si fonde col mondo delle comunicazioni e il ritmo del 
progresso tecnico aumenta senza sosta (Gozzini, 2020). Come scrisse lo studioso dei media 
John Hartley (1996) le notizie sono “la pratica di creazione di senso della modernità” come 
un’energia in grado di erigere l’esperienza pubblica, che costruiscono un terreno comune per 
ciò che è reale e importante. Le informazioni sono filtrate da un sistema di valori che 
prendono in considerazione o meno gli eventi. In passato i giornalisti, per concepire una 
storia, analizzavano i dati che ottenevano a seguito di una meticolosa investigazione, 
andando alla fonte della notizia e facendo interviste. Le problematiche di questa procedura 
erano: la lista di fonti cioè la rete del redattore che nonostante potesse essere allargata non 
era troppo diversificata e grande; la trascrizione delle notizie manualmente (da registrazioni 
audio); la raccolta di notizie, un processo lento e manuale che derivava anche dalle 
conoscenze istituzionali ottenute in redazione; la mancanza di consapevolezza sul feedback 
del pubblico o meglio la totale non considerazione, il newsmaker scriveva immaginandosi 
un pubblico con l’aspettativa di allargare massivamente la sua cerchia di lettori; l’assenza di
aggiornamenti in tempo reale (Marconi, 2020). Il progredire delle nuove tecniche innestate 
nella comunicazione e la crisi della carta stampata hanno contribuito a un processo di 
riassetto di questi equilibri e la nascita di altri. 
 
 
 
 
1.2 La transizione dal cartaceo all’online. 
 
 
Il periodo storico alla fine del ‘900 viene descritto come “il giornalismo della quarta 
generazione” e fa riferimento al giornalismo globale e della comunicazione-mondo. La data 
simbolica del suo inizio è il 1983, quando la rivista statunitense Time dedica la sua copertina 
di “uomo dell’anno” al personal computer (Gozzini, 2020). Con la diffusione di Internet a 
banda larga negli anni ‘90, la produzione giornalistica si è evoluta nell’ambito digitale. Si è 
passati dai primi tentativi di video-testo in cui i giornali testavano la trasmissione di 
contenuti di notizie come se fossero computerizzati e in maniera formale, ai blog con forme 
espressive personali e diaristiche. Chi pubblicava erano non solo scrittori e giornalisti ma 
anche utenti del web. Il loro scopo era spesso voler plasmare l’agenda pubblica su questioni 
che li riguardavano in prima persona. Con lo spostamento delle pubblicità principalmente 
online, si creò una falla nei guadagni dei giornali cartacei. Le testate si sono mosse nel world 
wide web con un sistema basato su un misto di accesso gratuito, abbonamenti e ricavi 
pubblicitari. I marketer intervennero chiedendo agli editori online di fornire loro 
informazioni sugli utenti che visitavano il sito. Queste sono state fornite attraverso i 
“cookie” ossia file di servizio di tracciamento che memorizzano informazioni dettagliate sul 
comportamento degli utenti su internet. I curatori li utilizzano per stabilire dei tassi di 
interesse nei loro confronti, utilizzando i numeri delle visite con gli inserzionisti come 
incentivo per la vendita di spazi pubblicitari (Christin, 2020). Tale pratica è utile per dare ai 
fruitori dei pezzi un servizio gratuito che avrebbero pagato coi loro dati personali, in modo 
tale  da  permettere  alle  testate  di  offrire  contenuti  rilevanti  con  un  discreto  tasso  di
coinvolgimento e inoltre fornire alle aziende un risconto immediato sul numero di lettori nel 
momento in cui queste vogliono comprare uno spazio per un annuncio all’interno della 
pagina. 
 
 
 
 
 
1.3 Il giornalismo automatizzato. 
 
 
Nel 1958 dei ricercatori dell’IBM crearono un programma che aveva le potenzialità di 
esaminare ogni frase di un documento di ricerca o un articolo di giornale ed estrapolarne 
l’idea chiave (Luhn, 1958). Era un sistema avanguardistico di analisi dati che permetteva di 
trasformarli in informazioni, informazioni in conoscenza e da conoscenza in strategie in 
grado di orientare un processo decisionale. Nel 1976 fu fatto un passo in avanti quando 
nell’università di Yale fu realizzato Tale-Spin. La macchina scrisse, interamente da sola, un 
racconto tramite un algoritmo che le dava le potenzialità per inventare storie e favole 
semplici (Meehan, 1976). Gli sviluppatori scelsero alcune impostazioni iniziali per 
indirizzare l’algoritmo a creare delle vicende quando una persona inserisce particolari 
informazioni. Era basato su tre livelli di simulazione del mondo: intenzionalità dei 
personaggi, relazioni interpersonali e causalità fisica. Fu un tipo di tecnologia che al tempo 
ebbe risvolti inediti. 
Questo modello venne poi ricostruito da programmatori, cambiando gli algoritmi e facendo 
nascere il giornalismo automatizzato. L’automazione nel giornalismo o giornalismo 
computazionale dà un valore aggiunto alle informazioni ottenute dai dati estratti da un bot, 
ed è “un dispositivo o sistema che realizza (parzialmente o completamente) una funzione 
che era precedentemente, o potrebbe essere, svolta (parzialmente o completamente) da un 
operatore umano” (Parasuraman, 2000). I bot utilizzano gli algoritmi per elaborare una 
grande mole di dati che verrà rielaborata per la pubblicazione successiva di notizie nei 
giornali (Webb, 2015). Ciò è realizzabile grazie all’intelligenza artificiale (IA), descritta
come un sistema informatico “in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono 
l’intelligenza umana” (Hansen, 2017) e rende possibile l’automazione. Questa viene svolta 
dagli algoritmi che possono prendere decisioni di alta qualità, a seconda di come sono stati 
studiati e impostati, di farlo in modo molto rapido e su larga scala. Si compie un’ibridazione 
di scelte tra uomo-macchina, dove i dati sono usati come materia prima e distinti dal 
contenuto. Dei sensori li raccolgono, li estraggono da archivi di comunicati e degli algoritmi 
li analizzano per ricavarne la loro essenza. Di vitale importanza nel processo è il riscontro 
dei consumatori di notizie (Marconi, 2020). Grazie a questo si capisce se un argomento vale 
la pena di essere sviluppato oppure se virare su altro, dato che i contenuti portano profitti, 
vista anche una certa prevedibilità nel conoscere i gusti degli individui. Per questo i 
programmatori inseriscono dei “criteri di notiziabilità”, che consentono di velocizzare il 
funzionamento del bot sulla scelta di importanza nelle notizie (Diakopoulos, 2014). 
I corrispondenti oltre basarsi su questi principi possono ricercare altri canoni per il 
potenziamento degli elementi grezzi raccolti. Uno di questi è il modello di Taylor (1986) 
secondo cui vengono identificate almeno quattro dimensioni di valore che i giornalisti 
aggiungono all’informazione nel loro lavoro quotidiano: 1) qualità, che fa riferimento alle 
informazioni e le conoscenze prodotte dai giornalisti affinché siano prese in considerazione 
nella società per trarre conclusioni valide e attendibili; 2) usabilità, si intende il modo in cui 
le notizie si consumano in un dispositivo di un utente o la possibilità che siano rilevanti per 
un certo tipo di fruitore rendendole più memorabili; 3) riduzione del rumore, quando le 
opzioni ricadono sull’inserimento o rifiuto di notizie, cercando di mantenere obiettività; 4) 
adattabilità, le informazioni devono essere utilizzate in contesti precisi per dare un senso a 
problemi peculiari, questo è il caso di come si presenta la notizia a seconda dell’angolazione 
data per raccontarla e quindi indirizzarla a un particolare lettore anche per offrirgli 
l’opportunità di indentificarsi con gli altri o intrattenerlo (Diakopoulos, 2019). Questi 
passaggi  sono  tutti  volti  al  catturare  l’attenzione  di  chi  riceve  il  messaggio  nella
comunicazione, attraverso una raffinazione delle argomentazioni per un confezionamento 
più attraente possibile nella vastità del mondo della stampa. 
 
 
 
 
1.4 Le tecnologie del nuovo modello giornalistico. 
 
 
Esistono svariati strumenti tecnologici, a cui fanno riferimento i curatori per la produzione 
di notizie, che integrano l’intelligenza artificiale. Ottimizzando il funzionamento delle 
redazioni, hanno posto le basi per un nuovo modello giornalistico. 
 
 
 
 
1.4.1 Gli algoritmi. 
 
 
Gli algoritmi sono una serie di passaggi o istruzioni che se intrapresi permettono di risolvere 
un problema peculiare o ottenere un risultato predefinito. All’interno della produzione delle 
notizie giornalistiche il loro utilizzo aiuta ad affrontare quesiti che richiederebbero molto 
lavoro ripetitivo o più persone. Il modo in cui sono concepiti rispecchia l’ideologia 
giornalistica e l’obiettivo è potersi affidare a un codice per poter accontentare le 
responsabilità etiche della professione (Friedman et al., 2006). L’algoritmo da un lato 
garantisce criteri di calcolo neutri e per questo si affida la responsabilità dei risultati dedotti 
a una macchina. Nondimeno questo è stata pianificato da esseri umani e per questo ha dentro 
sé gli stessi valori, credenze e pregiudizi perciò implica una certa soggettività. 
Nel 2016 Panama Papers è stato il frutto di una grande indagine di notizie su un enorme 
numero di documenti che ha permesso di ottenere il massimo rendimento dall’informatica 
attraverso la collaborazione di centinaia di giornalisti investigativi per l’interpretazione 
contestuale di ciò che trovavano (Diakopoulos, 2019). È stata impostata una divisione del 
lavoro ripartita tra i compiti automatici da parte del computer e dall’altra i professionisti che 
analizzavano i risultati, combinando capacità di calcolo delle macchine e competenze 
umane. Il vantaggio che si ottiene è la velocità nell’analisi.