Digital Advertising: nuove logiche, strategie e traiettorie di crescita

Per quanto concerne i dati, la sfida emergente riguarda la qualità. I dati infatti permettono sia di adattare i messaggi pubblicitari in maniera puntuale, rispondendo agli interessi e alle necessità degli utenti, sia di anticipare i gusti dei consumatori stessi, presentando loro un messaggio commerciale ancora prima di una loro azione diretta.

Il data driven advertising è il processo di raccolta, integrazione e analisi dei dati dei clienti per informare e ottimizzare le modalità con cui vengono svolte le attività di marketing. Garantisce che il processo decisionale relativo alle attività di advertising avvenga attraverso i dati piuttosto che attraverso intuizione ed esperienza soggettive.
I big data, nello specifico, costituiscono la mole di dati definita da ogni interazione sui social network, da ogni click su un sito web, da ogni ads visualizzato. Enormi volumi di dati eterogenei, analizzabili in tempo reale: questo sono i big data, caratterizzati da volume, velocità e varietà.

L'insieme delle tecniche utilizzate per l'analisi dei dati prende il nome di "data mining", espressione che indica le tecniche di estrazione delle informazioni estrapolate da grandi quantità di dati grazie a programmi e algoritmi adatti a questo scopo.

Poiché i big data sui consumatori diventano sempre più disponibili, il futuro della pubblicità digitale risiede in una comunicazione più personalizzata. Grandi players come Google, Facebook e Amazon, stanno acquisendo società di big data e intelligenza artificiale da molto tempo. Pertanto, i big data emergono come un elemento essenziale per il successo della quarta rivoluzione industriale, che comprende innovazioni come intelligenza artificiale, Internet of Things, blockchain, industria della robotica e veicoli autonomi.

L'ottimizzazione creativa dinamica (DCO), che consente agli inserzionisti di ottimizzare il rendimento della propria creatività utilizzando la tecnologia in tempo reale, massimizza l'efficacia della pubblicità adattando le creatività pubblicitarie agli interessi dei consumatori. Ad esempio, la DCO permette di impostare in anticipo elementi come testo dell'annuncio, immagine del prodotto, colore, dimensione e posizione del banner. In questo modo, è possibile individuare la migliore combinazione creativa che faciliterebbe l'acquisizione dei migliori risultati.

Tuttavia, l'area più importante dell'esecuzione del data-driven advertising è l'acquisto programmatico. L'acquisto automatico della pubblicità permette di mostrare il messaggio giusto alle persone giuste nel momento giusto e nel modo più conveniente, attraverso le offerte in tempo reale (RTB) basate sui dati. L'acquisto programmatico è finalizzato all'acquisto di pubblico: ciò significa che ad essere pagata è l'esposizione del pubblico di destinazione che probabilmente risponderà a una pubblicità. Supponiamo di acquistare banner pubblicitari nella sezione economica del New York Times: i milioni di persone in tutto il mondo che visitano la pagina del New York Times non sono esposte tutte alla stessa pubblicità, ma a banner pubblicitari diversi a seconda dell'età, del sesso, della cronologia degli acquisti e degli interessi. In poche parole, acquistare pubblico è un metodo per acquistare l'esposizione di un pubblico specifico, non uno spazio mediatico. [...]