Crowdsensing di parametri percettivi
Crowdsensing per progettare Smart City
Un concetto fondamentale da cui partire è che i dati rappresentano informazioni e conoscenza. Una città può essere smart solo se riesce ad utilizzare i dati prodotti da sensori elettronici e umani per migliorare la sostenibilità e la qualità della vita della città stessa. Attraverso la partecipazione elettronica, i cittadini dotati di dispositivi mobili fungono da sensori per registrare i fenomeni urbani, raccogliendo informazioni specifiche sul territorio e consentendo di descrivere in modo nuovo la città. Nelle città intelligenti sono i cittadini che attraverso attività di crowdsensing creano la base di "conoscenza" utile alla comprensione dei fenomeni urbani. I cittadini non sono più attori passivi, ma protagonisti della gestione e del cambiamento della città. In una Smart City, i dati devono essere riprodotti in formato aperto per poterli utilizzare in modo intelligente al fine di migliorare la qualità della vita dei cittadini. In una Smart City ci deve essere una sensoristica diffusa basata su sensori e su sistemi di partecipazione (crowdsensing). Il concetto di Smart City riguarda l'utilizzo di tutte le tecnologie digitali utili allo sviluppo di città orientate ai cittadini e ai loro bisogni, in cui le esigenze del singolo possano coincidere con le esigenze della collettività. Social network, Cloud, device mobili, Big Data, Open Data, Internet delle cose, saranno solo alcune delle tecnologie che consentiranno al genere umano di produrre "l'intelligenza cittadina".
Questo brano è tratto dalla tesi:
Crowdsensing di parametri percettivi
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Informazioni tesi
Autore: | Marcello Martinucci |
Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
Anno: | 2013-14 |
Università: | Università degli Studi di Urbino |
Facoltà: | Scienze e Tecnologie Informatiche |
Corso: | Informatica applicata |
Relatore: | Alessandro Bogliolo |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 143 |
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