Previsione del tasso di disoccupazione in Italia mediante l’utilizzo dei trend di ricerca di lavoro su Internet
Indice delle ricerche di lavoro effettuate su Internet
Circa il 98% delle ricerce su Internet in Italia transita dal motore di ricerca Google; questo volume di ricerche fornisce quindi una rappresentazione fedele di ciò che interessa agli italiani in un determinato periodo e di come nel tempo questi interessi possano variare.
L'assunzione alla base dello studio è che le ricerche di lavoro (più precisamente di contenuti web collegati alle offerte di lavoro) siano collegate al numero di persone senza lavoro o prossime al termine del rapporto lavorativo. E' noto tuttavia come la ricerca avvenga anche per cambiare lavoro o per sondare il mercato del lavoro anche da parte degli italiani non disoccupati. Ciò nonostante si utilizzeranno considerazioni statistiche per valutare il potere predittivo di questa variabile.
L' indice delle ricerche di Google è settimanale ed è calcolato dividendo il numero delle ricerche che contiene una data parola chiave per il numero totale delle ricerche effettuate nella settimana (in modo da depurare le serie dal trend di crescita dovuto all'aumentare del numero delle ricerche nel tempo). Il rapporto così ottenuto è infine normalizzato in modo da eguagliare il valore massimo a 100, e riproporzionando in modo analogo gli altri valori.
Per le analisi oggetto della tesi la serie storica settimanale è stata ricondotta ad una periodicità mensile.
Questo brano è tratto dalla tesi:
Previsione del tasso di disoccupazione in Italia mediante l’utilizzo dei trend di ricerca di lavoro su Internet
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Informazioni tesi
Autore: | Giulio Pellizzone |
Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
Anno: | 2011-12 |
Università: | Università degli Studi di Milano - Bicocca |
Facoltà: | Economia |
Corso: | Economia delle istituzioni e dei mercati finanziari |
Relatore: | Luca Stanca |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 58 |
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