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Procedure di programmazione della produzione di reparti produttivi di un team di Formula 1

Implementazione di un sistema informativo per la pianificazione ed il controllo dell'avanzamento della produzione del Reparto Tecnologia e Produzione Meccanica e Reparto Materiali Compositi della Gestione Sportiva di Ferrari SpA.

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Capitolo 1. Programmazione della produzione 1 1. Programmazione della produzione 1.1. Sistema MPC: Manufacturing Planning & Control Il sistema di controllo e pianificazione della produzione (MPC system: Manufacturing Planning and Control) permette di ottenere informazioni e gestire efficientemente il flusso dei materiali, le risorse umane e gli attrezzi, di coordinare le attività interne con quelle dei fornitori e di comunicare coi clienti. Il sistema MPC è fondamentalmente un supporto per il processo decisionale del manager per quanto concerne: ™ Pianificazione delle capacità per raggiungere gli obiettivi di mercato; ™ Pianificazione dei materiali (tempo d’arrivo e quantità) necessari alla produzione; ™ Utilizzo ottimale delle risorse; ™ Mantenimento della giacenza di materie prime, semilavorati, beni in lavorazione e finiti; ™ Programmazione delle attività per centri di lavoro e persone; ™ Possibilità di rintracciare materiali, addetti, ordini, attrezzatura, ed altre risorse dell’azienda; ™ Comunicazione con clienti e fornitori; ™ Soddisfacimento delle richieste dei clienti in un contesto dinamico difficile da anticipare; ™ Rispondere in caso di problemi; ™ Fornire informazioni ad altri settori aziendali. Spesso si utilizzano molte persone addette al sistema MPC: questo è il prezzo da pagare per ottenere riduzione di giacenze, lead time e spazio nel magazzino ed aumentare la produttività. La responsabilità del sistema MPC deve essere dei top manager e deve essere consistente coi piani strategici, i budget dei reparti e con le capacità aziendali.

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Informazioni tesi

  Autore: Fabio Francalanci
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1999-00
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Daniele Vigo
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 144
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ottimizzazione
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