Modellizzazione e propagazione dell'incertezza in algoritmi di elaborazione numerica dei segnali
Primo obiettivo della tesi è la modellizzazione dell'incertezza associata all'informazione di misura proveniente da una sorgente digitale.
Le principali tipologie di incertezza modellizzate sono: incertezza di quantizzazione, di guadagno, di off-set e di non linearità.
Secondo obiettivo della tesi è lo studio della propagazione dell'incertezza all'interno dei principali algoritmi di elaborazione numerica dei segnali: media, media pesata e media pesata ricorsiva.
Il documento contiene sia l’analisi teorica del problema della combinazione dell’incertezza sia l’analisi numerica condotta mediante opportuni algoritmi di elaborazione sviluppati con l’applicativo MathCad.
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Informazioni tesi
| Autore: | Andrea Passavanti |
| Tipo: | Tesi di Laurea |
| Anno: | 1997-98 |
| Università: | Politecnico di Milano |
| Facoltà: | Ingegneria |
| Corso: | Ingegneria Elettrica |
| Relatore: | Alessandro Ferrero |
| Coautore: | Flaminio Francisci |
| Lingua: | Italiano |
| Num. pagine: | 401 |
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