Realizzazione di un sistema di Text Mining per l'estrazione di diagnosi da report clinici in lingua italiana
Vista la crescente disponibilità di testi contenenti informazioni biomediche e il bisogno di utilizzare queste informazioni in diversi campi della ricerca, sta recentemente riscuotendo interesse un particolare ramo delle scienze bioinformatiche chiamato: Bioinformatica Traslazionale. La AMIA (American Medical Informatics Association) definisce la bioinformatica traslazionale come:
“...the development of storage, analytic, and interpretive methods to optimize the transformation of increasingly voluminous biomedical data into proactive, predictive, preventative, and participatory health.
Translational bioinformatics includes research on the development of novel techniques for the integration of biological and clinical data and the evolution of clinical informatics methodology to encompass biological observations. The end product of translational bioinformatics is newly found knowledge from these integrative efforts that can be disseminated to a variety of stakeholders, including biomedical scientists, clinicians, and patients.”
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Informazioni tesi
| Autore: | Matteo Gabetta |
| Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
| Anno: | 2007-08 |
| Università: | Università degli Studi di Pavia |
| Facoltà: | Ingegneria |
| Corso: | Ingegneria informatica |
| Relatore: | Cristiana Larizza |
| Lingua: | Italiano |
| Num. pagine: | 98 |
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