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La sintesi degli indicatori mediante analisi multivariate. Il caso della qualità della vita.

Il presente lavoro si propone di eseguire un’analisi critica del dossier sulla Qualità della Vita delle province italiane sviluppato annualmente dal Sole24Ore. La critica sarà mossa a partire dagli errori commessi nello sviluppo del dossier, per poi proporre due metodologie alternative di analisi statistica multivariata che più si confanno allo studio del fenomeno, obiettive e, nel caso dell’Analisi Fattoriale Multipla, largamente sperimentate.
Pur facendo salva la buona fede degli autori del dossier del Sole24Ore, bisogna comunque ricordare che le Società scientifiche e gli Istituti Nazionali di statistica si impongono codici deontologici per una corretta diffusione dell’informazione statistica.
La trattazione è divisa in cinque sezioni: la sintesi degli indicatori, il PLS Path Modeling, l’Analisi Fattoriale Multipla, applicazione sui dati Sole24Ore, conclusioni.
La prima parte descrive le fasi per la costruzione di un indicatore sintetico, con particolare riferimento alla metodologia utilizzata dai ricercatori del Sole24Ore ed agli errori commessi. Il capitolo è diviso in diverse sezioni: definizione del problema e selezione delle variabili, la trasformazione delle variabili, il trattamento dei valori anomali, i pesi e la funzione aggregatrice, la confrontabilità dei dati, conclusioni.
La seconda sezione è puramente teorica e descrive l’Analisi Fattoriale Multipla; è divisa in quattro sezioni: analisi in : gli individui, analisi in : le variabili, analisi in : i gruppi di variabili, conclusioni.
La terza sezione, anch’essa esclusivamente teorica, descrive il PLS Path Modeling, e si divide in altri quattro paragrafi: specificazione, la stima, la validazione, conclusioni.
La quarta sezione è invece di stampo empirico, in quanto vi sono descritte le due analisi effettuate (la cui metodologia è discussa teoricamente nelle due sezioni precedenti). Il capitolo è diviso in tre parti: Analisi Fattoriale Multipla, PLS Path Modeling, un confronto con la classifica del Sole24Ore, conclusioni.
La quinta sezione infine riporta le conclusioni del lavoro svolto, con particolare riferimento all’analisi svolta dal noto quotidiano economico ed ai vantaggi e svantaggi delle metodologie proposte in questo lavoro.
L’intera analisi è stata effettuata attraverso l’impiego di diversi software statistici specialistici: SPSS 15.0 è stato utilizzato per i calcoli semplici, le trasformazioni dei dati ed il trattamento dei valori anomali; XLSTAT 2007 è stato utilizzato per l’Analisi Fattoriale Multipla e per alcune applicazioni PLS Path Modeling; SPAD 6.0 è stato utilizzato per il PLS Path Modeling.

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1 Introduzione Il presente lavoro si propone di eseguire un’analisi critica del dossier sulla Qualità della Vita delle province italiane sviluppato annualmente dal Sole24Ore. La critica sarà mossa a partire dagli errori commessi nello sviluppo del dossier, per poi proporre due metodologie alternative di analisi statistica multivariata che più si confanno allo studio del fenomeno, obiettive e, nel caso dell’Analisi Fattoriale Multipla, largamente sperimentate. Pur facendo salva la buona fede degli autori del dossier del Sole24Ore, bisogna comunque ricordare che le Società scientifiche e gli Istituti Nazionali di statistica si impongono codici deontologici per una corretta diffusione dell’informazione statistica. La trattazione è divisa in cinque sezioni: la sintesi degli indicatori, il PLS Path Modeling, l’Analisi Fattoriale Multipla, applicazione sui dati Sole24Ore, conclusioni. La prima parte descrive le fasi per la costruzione di un indicatore sintetico, con particolare riferimento alla metodologia utilizzata dai ricercatori del Sole24Ore ed agli errori commessi. Il capitolo è diviso in diverse sezioni: definizione del problema e selezione delle variabili, la PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

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Informazioni tesi

  Autore: Enrico Infante
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2006-07
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Economia
  Corso: Scienze statistiche
  Relatore: Carlo Natale Lauro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 132

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Parole chiave

acp
afm
analisi componenti principali
analisi fattoriale
analisi fattoriale multipla
analyses factorielle
dossier sole24ore
gruppi di variabili
matrice a tre vie
modellizzazione statistica
modellizzazione strutturale
partial least square
pls
pls path modeling
pls pm
qualità della vita
sintesi indicatori
sintesi variabili
statistica
statistica multidimensionale
statistica multivariata
trasformazione variabili
unidimensionalità

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