Progetto e sviluppo di un data warehouse e analisi dati utilizzando tecniche associative

1 Introduzione L avvento della New Economy porta a definire l era attuale come quella dell informazione: il mondo economico si rende sempre piø conto che vince sul mercato globale chi meglio sa accumulare e gestire l informazione. Di conseguenza il valore dell azienda non Ł piø determinato solo dagli asseti fisici, ma soprattutto dalle informazioni che possiede. I progressi della tecnologia informatica ed in particolare dei database hanno permesso di gestire grandi quantit di dati da cui si ottengono sempre maggiori informazioni. Uno degli ambiti nel quale la gestione dei dati ha assunto una rilevanza centrale Ł quello dell analisi dei rischi di mercato. In particolare l approccio Value at Risk alla stima del rischio di mercato presuppone la disponibilit e l utilizzo di una grande mole di dati. Per questo motivo, e per l importanza che queste misurazioni hanno assunto negli ultimi anni, la progettazione di una base di dati a supporto di questi calcoli risulta di particolare interesse. Se da un lato la disponibilit di tanti dati Ł di primaria importanza, dall altro pone una serie di problemi. Tra questi, uno tra i piø importanti riguarda la scelta di strumenti idonei per elaborarli e per favorire l estrazione di conoscenza. L utilizzo di strumenti non adeguati porta ad un analisi poco proficua e talvolta fuorviante. L analisi dei dati richiede uno studio approfondito del tipo di informazione che si vuole estrarre e degli strumenti piø idonei per trattarli. L obiettivo di questo lavoro Ł appunto la definizione di un modello di dati, focalizzando sia le questioni teoriche sia gli aspetti operativi.