Analisi di Tessiture: Implementazione di alcuni descrittori statistici
Un computer interpreta tutti i tipi di dato come una sequenza di numeri, che si tratti di testi, di un brano musicale, di un filmato e naturalmente di immagini.
Per poter elaborare un immagine, questa, viene acquisita tramite dispositivi particolari come scanner, fotocamere digitali o microscopi elettronici, questi dispositivi trasformano un immagine in immagine digitale tramite dei sensori al loro interno.
Le immagini digitali non sono altro che delle matrici numeriche, dove ogni elemento è chiamato pixel, questo riporta un valore reale che da indicazione dell’intensità del colore. Un insieme di pixel uniformi (con colore molto simile) o una loro disposizione sistematica, periodica, da origine al concetto di tessitura (o texture).
L’analisi di questi elementi, può fornire informazioni importanti sulle immagini delle quale fanno parte; un’accurata analisi riesce a trovare dei minuscoli dettagli in un immagine digitale, che l’occhio umano potrebbe non percepire.
In questo elaborato saranno analizzati questi metodi proponendo un'implementazione differente da quelle presenti nell'ambiente Matlab, confrontandone i risultati, in termine di precisione e di tempo di elaborazione.
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Informazioni tesi
Autore: | Riccardo Casula |
Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
Anno: | 2011-12 |
Università: | Università degli Studi di Cagliari |
Facoltà: | Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali |
Corso: | Informatica |
Relatore: | Cecilia Di Ruberto |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 32 |
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