Indagini empiriche e teoriche sulle prestazioni di reti peer-to-peer basate su grid-file distribuito

Indagini empiriche e teoriche sulle prestazioni di reti peer-to-peer basate su grid file distribuito Introduzione 2 INTRODUZIONE Le reti peer-to-peer (P2P) hanno costituito per anni un campo di ricerca poco valutato nel panorama delle architetture di calcolatori. Le prime reti con tale approccio furono studiate già negli anni ‘60 per alcune loro proprietà giudicate già al tempo interessanti, quali la capacità di funzionare in maniera totalmente decentrata, la potenza di calcolo associata ad un’architettura di questo tipo ed altre caratteristiche. Dapprima l’argomento fu puramente faccenda degli ambienti scientifici ed accademici, solo successivamente anche molteplici “big” dello scenario informatico mondiale si resero conto del potenziale di cui si stava parlando (fin cui Ibm e Sun). Sono gli ultimi anni in cui si è avuta occasione di rivedere un forte sviluppo del P2P legato intrinsecamente ad una specifica loro applicazione (non l’unica possibile), appunto il “file sharing”. Con queste due parole si intende in generale la possibilità da parte di più macchine di accedere ad un insieme di file o documenti comuni. I dati sono localizzati fisicamente su una o più macchine in esame ed esse costituiscono quindi una “rete di file sharing”. La consultazione, il trasferimento, l’aggiunta o la cancellazione di un qualsiasi documento dalla rete avviene tramite un protocollo specifico che contraddistingue il funzionamento e l’architettura della rete stessa. Ecco quindi la decisione di studiare matematicamente le prestazioni di una rete peer-to-peer basata sul GRID FILE, indicata in più pubblicazioni come uno dei più interessanti algoritmi in grado di supportare, anche su file di elevate dimensioni un accesso ai dati simmetrico e multi-attributo. In primo luogo ci soffermiamo proprio su questo argomento: il GRID FILE. Esso può essere considerato il padre dell’ideologia che fa da perno alla nostra struttura. La seconda parte riguarda la valutazione, in termini matematici, di una grandezza importante per uno studio teorico del modello che adottiamo: la probabilità di split. Mostriamo come siamo giunti ad una sua determinazione e le strategie per un’implementazione con un linguaggio di programmazione.