Automazione nel giornalismo: tra produzione e ricezione

INTRODUZIONE Il mio lavoro di tesi studia l’automazione nel giornalismo sia a livello di produzione di notizie sia dal punto di vista della ricezione da parte delle persone. L’innovazione tecnologica negli anni ha migliorato la produzione giornalistica, fino ad arrivare ai recenti progressi nello sviluppo dell’intelligenza artificiale che hanno dato alla luce una tecnologia in grado di produrre automaticamente testi. Conoscere le notizie è importante, fondamentale, per comprendere la realtà e strategicamente necessario per porre le basi per le scelte future. La tecnologia Natural Language Generation (NLG), che sta alla base del giornalismo automatizzato, consente di avere una generazione di notizie più veloce, su scala più larga e di automatizzare compiti ripetitivi e meccanici. L’obiettivo della presente ricerca è quello di descrivere, nei primi due capitoli, il fenomeno del giornalismo automatizzato partendo dalla sua genesi: dal vecchio modello di giornalismo passando per la transizione dal cartaceo all’online fino ad arrivare alle prime tecnologie algoritmiche. Analizzerò il funzionamento del nuovo modello giornalistico, descriverò che ruolo ha l’automazione, in quali momenti della produzione si inserisce, l’importanza dei social network, il ruolo dei giornalisti e dei lettori. Darò spazio anche all’etica giornalistica, discutendo quando gli algoritmi possono mettere in pericolo la missione giornalistica. Nell’ultimo capitolo, investigherò sulla consapevolezza che le persone hanno degli algoritmi come meccanismo del giornalismo automatizzato e del loro relativo impatto, analizzando un piccolo campione di persone esplorativo e non rappresentativo che include lettori dei giornali online tra i 20 e i 30 anni.