Un approccio multidisciplinare alla qualità dei dati
Il ruolo centrale che i dati rivestono nella società moderna, comporta necessariamente che questi debbano opportunamente essere sottoposti a controlli di qualità. In mancanza di tali controlli, dati non corretti porterebbero senz'altro a tutta una serie di effetti negativi che avrebbero riflessi nefasti in molteplici situazioni.
A livello generale per poter produrre statistiche che rispecchino i reali movimenti di un ospedale, di un'azienda o di un'intera società, è necessario disporre di dati che rappresentino il più fedelmente possibile la realtà e che siano perciò così “puliti” da consentire delle analisi serie e dei risultati validi.
Non si può, purtroppo, prescindere dal fatto che se i dati non sono buoni, i risultati saranno altrettanto scadenti, anche se lavorano analisti molto esperti. Gli effetti causati da dati di scarsa qualità sono, quindi, legati inseparabilmente alle relative analisi. Ancora peggio, se un analista troppo fiducioso non è a conoscenza della scarsa affidabilità dei dati, i risultati ovviamente fuorvianti possono essere utilizzati per prendere decisioni importanti che conducono a perdita di credibilità (proiezioni sbagliate), perdita di ricavi (errori di fatturazione), clienti irati (richieste di pagamento doppie) e perfino incidenti mortali (calcolo errato delle linee di volo, errata diagnosi medica). Cercare e trovare difetti nei dati, renderli pubblici agli utilizzatori e agli apparati decisionali, e usare programmi sempre più sofisticati che eliminino o perlomeno riducano gli errori, dovrebbero essere attività da considerare parte integrante di qualsiasi lavoro inerente all' analisi dei dati.
In questo lavoro vengono presentate una serie di problematiche e alcuni modi per affrontarle.
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Informazioni tesi
Autore: | Fogli Fabio |
Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
Anno: | 2009-10 |
Università: | Università degli Studi di Torino |
Facoltà: | Scienze Politiche |
Corso: | Scienze statistiche |
Relatore: | Andrea Scagni |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 120 |
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