Studio delle relazioni tra componenti di colore di dati CFA mediante analisi multiscala

Introduzione Nell ultimo decennio i notevoli progressi della tecnologia hanno portato significativi sviluppi nel campo digitale, con la nascita di molteplici dispositivi per l acquisizione, la memorizzazione e la stampa di dati discreti. Il problema dei costi elevati di gestione dovuti alla trasmissibilit dei dati e alla successiva mem orizzazione, Ł stato risolto attraverso processi di compressione in grado di ridurre la mole dei dati e garantire una rappresentazione ottimale dell informazione. Gli algoritmi di compressione sfruttano la ridondanza dei dati per rimuovere le informazioni di segnale ritenute poco rilevanti per la qualit dell immagine ricostruita. L ottimizzazione degli algoritmi di codifica consente di guadagnare in termini di efficacia ed efficienza di compressione, garantendo una riproduzione piø fedele dell immagine con un dis pendio minimo di memoria. Ricerche recenti hanno prodotto algoritmi che garantiscono un elevato rapporto di compressione, ma il cui alto costo computazionale rende difficile l integrazione nei sistemi SoC (System on chip). Le ultime tecniche si basano sulla localizzazione dei contorni di un immagine, che costituiscono circa il 10% della rappresentazione: l idea Ł trasmettere solamente questo tipo di informazione, in quanto essa costituisce la parte significativa del segnale e permette la ricostruzione ottimale dell intero segnale in fase di decodifica. Sfruttando tale caratteristica, in questa tesi andremo ad indagare sulle correlazioni significative in corrispondenza di edge tra le componenti di un opportuno spazio di colore (nel formato standard RGB (Red, Green, Blue) e compresso YCbCr (componente di luminanza (Y) e componenti cromatiche campionate (Cb, Cr)) ) di una immagine. In particolare, verranno analizzati dati a mosaico restituiti da una camer a digitale di medio-alto livello, la quale utilizza un filtro CFA (Color-filter-Array) anteposto al sensore di acquisizione. Un immagine a colori nel formato RGB richiede tre valori ad ogni locazione di pixel; di conseguenza, per misurare l intensit di ogni compo nente dello spettro sono necessari teoricamente tre sensori separati. Cos facendo, ciascuna componente spettrale Ł acquisita dal corrispondente sensore. Tuttavia, durante la ricostruzione Ł necessaria una precisa registrazione dell allineamento dei tre piani di colore che pu comportare un alto costo computazionale del sistema. Per tale motivo, le camere di medio-alto livello utilizzano un unico sensore per acquisire i valori d intensit RGB. In particolare, il filtro CFA Ł costituito da una struttura a mosaico che permette la memorizzazione di un solo pixel su ciascuna locazione di memoria. 1