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JJPF: uno strumento per calcolo parallelo con JINI

Studio, Progettazione e Realizzazione di un framework per il calcolo distribuito per applicazioni High Performance.

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Capitolo 1 Introduzione L'obiettivo di questa tesi è valutare la possibilità di realizzare un ambiente per il al olo parallelo, utilizzando Jini [JOR04℄ ome middleware di supporto; in parti olare per testare l'adeguatezza di Jini nell'ambito del al olo parallelo strutturato. La te nologia della programmazione parallela strutturata [Col89℄ prevede he ogni appli azione venga espressa ome una omposizione di moduli ognuno dei quali realizza una forma di parallelismo. Fra le forme di parallelismo [Pel98℄ he normalmente si utilizzano, ri ordiamo per esempio, farm, pipeline, data parallel e divide-and- onquer. Nel nostro aso si è s elto di esaminare la realizzabilità di un paradigma di tipo farm stateless e di una sua variante he permetta, inve e, la ondivisione di dati fra i worker. Questa s elta è stata guidata prin ipalmente dalla onsiderazione he il paradigma farm, avendo una struttura logi a sempli e, permette una analisi dei risultati ottenuti (valori di performan e) più immediata rispetto alle altre forme di parallelismo. Inoltre esistono molte appli azioni reali he utilizzano questo paradigma, basti pensare alle appli azioni embarassingly parallel e pa- rameter sweeping, ome ad esempio i sistemi di elaborazioni di foto satellitari o quelli per l'analisi di dati ra olti dai radioteles opi. Per veri are quanto eettivamente Jini si presti alla realizzazione delle due varianti delle forme di parallelismo farm, abbiamo realizzato un framework per la programmazione parallela e distribuita [SCK94, MB01, ZJ03℄ basato su tale te nologia, il Java & Jini Parallel Framework (JJPF). JJPF permette la rea- lizzazione di appli azioni parallele di tipo task farm. In parti olare si o upa di: • er are e arruolare le risorse omputazionali disponibili; 15

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Informazioni tesi

  Autore: Patrizio Dazzi
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2003-04
  Università: Università degli Studi di Pisa
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Marco Danelutto
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 169
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Parole chiave

classloader
fault tolerance
high performance computing
hpc
java
jini
programmazione parallela strutturata
skeleton
structured parallel programming
sun

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