Strategie di comportamento cooperativo e competitivo in ambienti ostili: uno studio con agenti simulati

VII Premessa Questa tesi si colloca in un punto di intersezione tra due aree dell’Intelligenza Artificiale, entrambe piuttosto recenti: da una parte l’Intelligenza Artificiale Distribuita, dall’altra il settore dei Sistemi Multi-Agente. La novità apportata da questa tesi è stata quello di applicare i principi di queste due aree a un dominio per cui ciò non era ancora stato fatto: il gioco “Diplomacy”. Lo scopo principale di questo lavoro è stato quello di verificare se i vantaggi comunemente derivanti dalla distribuzione di un qualsiasi sistema fossero riscontrabili anche nel dominio “Diplomacy”. Nei primi capitoli sono stati esposti i concetti generali dell’Intelligenza Artificiale Distribuita e dei Sistemi Multi-Agente, delineando i vantaggi e le difficoltà connesse. Nello specifico, si è cercato anche di dare una definizione di cosa sia un agente intelligente, riportando le opinioni di diverse scuole di pensiero. In seguito è stato introdotto il dominio “Diplomacy”: con la descrizione del gioco originale e con la presentazione delle precedenti implementazioni degli agenti applicati a questo gioco. Nei capitoli finali viene descritta la mia versione del gioco — Mini-Diplomacy Distribuito — con le semplificazioni e le novità apportate. La tesi si conclude con la descrizione dei risultati ottenuti nelle sessioni sperimentali: la prima di queste ha portato alla generazione di una seconda versione del gioco, più complessa e completa della prima. I risultati ottenuti con gli esperimenti eseguiti in una terza sessione sono stati quelli rilevanti per le conclusioni a cui si è pervenuti con il presente lavoro.