Programmazione concorrente e scalabile in Akka per Sentiment Analysis

3 Introduzione L’obiettivo di questa tesi è quello di realizzare un’implementazione mediante approccio parallelo di un software per la sentiment analysis di domande, risposte e commenti per i siti di Question&Answering(Q&A) tecnico nell’ambito dello sviluppo software. Nella fattispecie, ci si è posti l’obiettivo di reimplementare un tool per la classificazione di sentiment positivo, negativo, e neutro nelle comunicazioni da sviluppatori, al fine di ottimizzarne le performance e compararle con l’attuale versione, realizzata mediante un approccio sequenziale. Il software in questione è Senti4SD (EMSE 2017), sviluppato nel laboratorio Collab e addestrato su domande, risposte, commenti del sito di Q&A per sviluppatori di Stack Overflow. Nel capitolo 1 vi è un riferimento alle varie tipologie di architetture e relativa descrizione con particolare enfasi sui modelli di programmazione parallela più comunemente utilizzati; il capitolo si conclude con una illustrazione delle metriche di valutazione di un algoritmo parallelo. Nel capitolo 2 viene descritto il modello di implementazione utilizzato per il calcolo parallelo, ossia il modello ad attori, a partire dal modello matematico di Carl Hewitt (Hewitt et al., 1973) fino ad arrivare al suo successivo perfezionamento ad opera di Gul Agha (Agha, 1986). Nel capitolo 3 vi è una trattazione in merito al framework Akka che consente implementazioni basate proprio sul modello ad attori. Nel capitolo 4 viene illustrato lo scopo e l’utilità del sentiment analysis ed in particolare viene discusso il problema nell’applicazione delle community per sviluppatori. Infine viene presentato il software Senti4SD oggetto della tesi illustrandone il funzionamento. Nel capitolo 5 ci si è soffermati sull’aspetto implementativo in cui si spiega come il software è stato modificato per consentirne uno sviluppo basato sul modello sopra citato descrivendone gli attori, i messaggi scambiati tra essi e le modifiche riguardanti l’approccio del calcolo delle features. Il capitolo 6 descrive l’ambiente della sperimentazione ed illustra i dati raccolti in merito tempi di esecuzione di entrambi i modelli.