Uso di ontologie per la profilazione e la raccomandazione in ambito turistico

______________________________________________________________________ 7 Introduzione L’industria del turismo si attesta come uno dei più grossi settori commerciali del nostro periodo. La World Tourism Organization (WTO) ha stimato che il fatturato totale del settore per l’anno 2011 è stato di circa 740 bilioni di euro, rappresentando circa il 9% del GDP (Global Domestic Product) mondiale, con una crescita nel fatturato del 3,8% rispetto al 2010 ed un numero totale di pers one occupate nel settore di circa 260 milioni. Il numero di turisti per lo stesso anno è stato stimato in 980 milioni, con una crescita rispetto al 2010 del 4,6%. Recenti proiezioni hanno prospettato un’ulteriore crescita del settore nei prossimi anni, stimando che per il 2030 il numero di turisti nel mondo potrebbe arrivare ad 1,8 milioni di persone. È quindi evidente quanto tale settore sia importante, redditizio, vasto e in espansione. Altrettanto evidente è l’influenza che ha avuto internet in questo campo. Per Taleb Rifai, segretario della WTO “le nuove tecnologie, internet in particolare, sono state un cambiamento radicale nel settore turistico”. Internet ha segnato profondamente tale mercato, fornendo una grande varierà di servizi direttamente accessibili ai turisti per via telematica. Questo ha però portato anche a un aumento esponenziale nella quantità di informazioni che un consumatore deve assimilare e processare. A tal riguardo viene d’aiuto il campo dell’Intelligenza Artifici ale, indicando con tale termine quella branca dell’informatica che si occupa di rendere i computer abili nello svolgere compiti e ragionamenti tipici della mente umana. Attraverso l’Intelligenza Artificiale è possibile