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La Teoria Spaziale del Voto applicata alla competizione elettorale italiana: l'importanza dei fattori non legati alle politiche e il potere predittivo dei modelli spaziali

Questa ricerca studia la competizione elettorale italiana attraverso l'approccio spaziale.
L'analisi si concentra nel sottolineare l'importanza dei fattori "non" legati alle politiche, non-policy factors, per studiare la competizione tra partiti, riflettendo allo stesso tempo sulle possibili applicazioni predittive di modelli spaziali che incorporano anche i fattori non strettamente legati alle posizioni politiche.

Dopo una revisione della letteratura sulla competizione elettorale, vengono prese in considerazione le elezioni italiane per la Camera dei Deputati, dal 2008 al 2022, insieme ad alcuni fattori che impattano sulla competizione italiana, con lo scopo di costruire un modello semplificato di descrizione e predizione dei risultati elettorali. Le risorse dei partiti, il ruolo dell'incumbency, il gradimento dei candidati e l'appropriazione dei temi salienti sono quattro fattori presi in esame e operativizzati con i dati disponibili.

Nonostante risulti un discreto grado di corrispondenza tra risultati elettorali reali e risultati potenziali prodotti dal modello, la ricerca ribadisce l'importanza di ulteriori ricerche ed investimenti in questo contesto, al fine di studiare la competizione elettorale con migliori dati e completezza delle osservazioni, date le infinite possibili implicazioni utili alla ricerca, agli elettori e agli stessi partiti.

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3 INTRODUZIONE Questa ricerca analizza la competizione elettorale italiana attraverso l’approccio spaziale. La Teoria Spaziale del Voto, un sottoinsieme della Teoria delle scelte razionali che analizza i processi decisionali con l’obiettivo di prevedere gli esiti delle scelte collettive, fornisce un impianto teorico in grado di descrivere lo spazio politico e la competizione tra partiti. Nonostante le molteplici applicazioni di questo tipo di modelli, la carenza principale nelle loro forme standard risulta essere quella di prendere in considerazione esclusivamente fattori basati sulle politiche proposte dai partiti. In questo lavoro l’analisi si concentrerà sull’evidenziare l’importanza dei fattori “non” legati alle politiche, non-policy factors, riflettendo allo stesso tempo sulle possibili applicazioni predittive di un modello che incorpora entrambi i tipi di fattori. I cambiamenti del sistema politico italiano dal 2008 ad oggi possono essere rappresentati al meglio attraverso uno studio dell’evoluzione e del mutamento delle posizioni dei partiti e altri elementi insiti nello scontro politico. Le risorse dei partiti, il ruolo dell’incumbency, il gradimento dei candidati e l’appropriazione dei temi sono quattro fattori non legati alle politiche che impattano in diversa misura la competizione elettorale italiana. La ricerca sarà circoscritta al caso italiano e produrrà un modello semplificato con l’obiettivo di sottolineare le sue potenzialità per ricerche future nella stessa direzione. Il modello presentato non si pone l’obiettivo di produrre risultati scientifici, ma piuttosto quello di evidenziare qualitativamente come analisi di questo tipo possano produrre risultati sorprendenti. Venendo alla struttura della ricerca, il primo capitolo passerà in rassegna la letteratura sulla competizione elettorale, italiana e internazionale, concentrandosi in particolare sulla parte che adotta l’approccio spaziale e quella che considera i fattori non legati alle politiche. Il secondo capitolo descriverà l’insieme degli strumenti di analisi e rilevazione dei dati utilizzati nell’approccio spaziale, concentrandosi sul caso italiano, per poi presentare un modello spaziale semplificato applicato alle elezioni italiane dal 2008 al 2018. Il terzo capitolo, infine, valuterà l’impatto dei fattori non legati alle politiche sulle stesse elezioni mostrando qualitativamente la loro tendenza generale a produrre risultati più realistici se combinati con i risultati derivanti dai modelli spaziali. Infine, dopo un breve approfondimento sulle elezioni italiane del 2022, verranno messe in risalto le carenze e le potenziali applicazioni di future ricerche che considerano fattori legati alle politiche e non, in ottica predittiva.

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Informazioni tesi

  Autore: Giacomo Innocenti
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2022-23
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Politiche
  Corso: Scienze politiche e delle relazioni internazionali
  Relatore: Luca Pinto
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 71

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Parole chiave

politica italiana
teoria spaziale del voto
competizione elettorale
non-policy factors
potere predittivo
predizione elettorale
anthony downs
modelli spaziali
elezioni italiane
posizione dei partiti

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