Option pricing with stochastic volatility and jump diffusion processes: comparing Heston, Merton, Bates
The inadequacy of the Black-Scholes framework has been widely documented. It cannot explain the evidence of implied volatility observed in the market and this drawback has led practitioners to come up with different kinds of models capable of replicating such a phenomenon. In this work I shall analyze some of these more realistic option pricing models, focusing my attention on the Heston, Merton and Bates frameworks. Taking the original Black-Scholes model as a starting point, all the aforementioned models generalize it, allowing for the volatility to be stochastic or the stock price dynamic to be subject to jumps, or both. I will show how they are derived and how they work by testing them empirically. My aim is to analyze the way the models attempt to replicate the empirical data and their performances. In the end, I shall compare these frameworks in an effort to understand which one is the best at explaining the option prices and the implied volatilities observed in the market. I shall also outline the disadvantages associated with each one of them.
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Informazioni tesi
Autore: | Christian De Angelis |
Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
Anno: | 2006-07 |
Università: | Università Commerciale Luigi Bocconi di Milano |
Facoltà: | Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative |
Corso: | Finanza |
Relatore: | Francesco Corielli |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 74 |
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