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Modelli di portafoglio in ambito intervallare, fuzzy e regret-based

La rivoluzione fuzzy è emersa come l’emblema tecnologico ma soprattutto culturale dell’estremo Oriente.
Il pensiero fuzzy trova oggi una sua applicazione anche nei problemi finanziari.
Il problema che si pone di fronte agli operatori finanziari è quello della selezione del portafoglio, a causa dell'estrema volatilità dei mercati finanziari.
Nel passato si è utilizzato il modello classico proposto da Markowitz. Oggi invece esistono nuovi modelli. Tra questi spiccano quelli basati sulla programmazione possibilistica, in cui i tassi di rendimento, non più descritti da variabili casuali, sono rappresentati da variabili possibilistiche.

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6INTRODUZIONE La rivoluzione fuzzy è emersa come l’emblema tecnologico ma soprattutto culturale dell’estremo Oriente. Il fenomeno fuzzy ha coinvolto Giappone, Corea, Cina, India. Si ritiene che, per interpretare bene il fuzzy, bisognerebbe comprendere il buddismo e la sua storia, della quale, noi occidentali, abbiamo una conoscenza meno che approssimativa. Il pensiero di Budda, che è riscontrabile anche nel taoismo e nello Zen, è basato sul simbolo Tao dove lo yin eguaglia lo yang.Èquesto misticismo orientale che accetta la teoria dell’AeNONA,cheammettela natura fuzzy delle cose, che riconosce l’esistenza di gradi di verità. Pur essendo stata introdotta in modo sistematico dallo Zadeh, già altri studiosi prima di lui avevano intuito la polivalenza del pensiero fuzzy, tra cui Russell e Heisenberg, che avevano discusso sull’incertezza della lo- gica della nostra mente e sull’indeterminazione nella meccanica quantistica.

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Informazioni tesi

  Autore: Steve Sturniolo
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2004-05
  Università: Università degli Studi di Messina
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia e Commercio
  Relatore: Massimiliano Ferrara
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 162

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Parole chiave

fuzzy
intervallare
intervallari
markowitz
numeri intervallari
nuovi modelli di portafoglio
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probabilità
programmazione possibilistica
regret-based
rough sets
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