Virtualizzazione e ottimizzazione di risorse in un data center di una grande organizzazione
In una realtà di business sempre piµu dinamica e globale, per mantenersi competitive, le aziende di tutto il mondo scelgono di operare in ambienti digitali.
Questo stile di lavoro richiede che i membri dei team di organizzazioni dislocate in diverse aree geografiche siano perfettamente in grado di collaborare, facendo affidamento su fattori quali rapidità, mobilità e connettività. Molte organizzazioni alle prese con queste problematiche si sono rivolte alla virtualizzazione, che consente di migliorare l'efficienza delle operazioni IT e i tempi di risposta al mutare delle condizioni. Originariamente incentrata sul consolidamento delle risorse nel Data Center, la virtualizzazione vede oggi diverse applicazioni in ambito IT, contribuendo a ridurre i costi. Per virtualizzazione si intende, in letteratura, la creazione di una versione virtuale di una risorsa normalmente fornita fisicamente. Qualunque risorsa hardware o software può essere virtualizzata: sistemi operativi, memoria, spazio disco, sotto-sistemi. Un tipico esempio di virtualizzazione è la divisione di un disco fisso in partizioni logiche. Meccanismi più avanzati di virtualizzazione permettono la ridefinizione dinamica tanto delle caratteristiche della risorsa virtuale, tanto della sua mappatura su risorse reali. La virtualizzazione permette l'ottimizzazione delle risorse e la capacitµa di far fronte a esigenze
specifiche secondo il più classico paradigma dell'on demand. Oggi più che mai le aziende sono pressate dall'esigenza di ridurre i costi e aumentare l'efficienza. Per raggiungere questo obiettivo, la virtualizzazione si rivela uno degli strumenti piµu efficaci: consente infatti di ottimizzare e semplificare numerosi processi che normalmente richiedono molto tempo e di ridurre al minimo le risorse necessarie per il deployment e la gestione dei sistemi IT. I Data Center, i grandi centri dove operano centinaia di server su cui girano enormi volumi di dati, sono coinvolti in una sfida che chiama in primis le più importanti aziende tecnologiche a ridurre in modo sensibile le emissioni nocive e i consumi di energia. L'ultimo esempio in tal senso porta la firma di T-Systems, la divisione che
si occupa di servizi It e di telecomunicazioni in seno a Deutsche Telekom, e di Intel. Le due compagnie hanno infatti messo a fattor comune le rispettive competenze in materia e dato vita a Monaco al progetto Data Center 2020, votato alla realizzazione di un centro di elaborazione dati realmente "green", finalizzato in particolare a raggiungere livelli assai elevati di efficienza energetica. L'obiettivo sottoscritto dalla due società è per l'appunto quello di redigere un piano per lo sviluppo e la gestione di un Data Center del futuro,
fortemente orientato al rispetto ambientale e alla limitazione dei consumi (e quindi dei costi).
In questo scenario si inserisce il presente studio, frutto anche di un'attività di ricerca svoltasi presso TSF ( Tele Sistemi Ferroviari), con lo scopo di affrontare le tematiche relative alla virtualizzazione connesse alla riduzione dei costi e quindi al risparmio energetico in un Data Center di una grande organizzazione.
Nei primi due capitoli sono introdotti la definizione di Data Center con i suoi relativi processi e il concetto di virtualizzazione con i suoi vantaggi e i possibili impieghi.
Il terzo capitolo si sofferma invece sui costi e sui benefici di un Data Center derivabili dalla virtualizzazione. Il quarto capitolo analizza il concetto di Green Data Center soffermandosi
su come intervenire al fine di limitare i consumi energetici inerenti le sale Data Center.
L'ultimo capitolo, infine, è dedicato alla presentazione del contesto sperimentale e, quindi, alla descrizione dei software utilizzati per l'analisi sperimentale relativa all'ottimizzazione del numero di server utilizzati facendo ricorso alla virtualizzazione.
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Informazioni tesi
Autore: | Giacomo Barbalaco |
Tipo: | Tesi di Laurea |
Anno: | 2008-09 |
Università: | Università degli Studi di Roma La Sapienza |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria Informatica |
Relatore: | Umberto Nanni |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 134 |
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