Un'interfaccia percettiva basata su visione per il gaze tracking

L’interfaccia percettiva realizzata e studiata in questo lavoro di tesi è un sistema economico per il rilevamento del punto di sguardo su uno schermo, effettuato attraverso una semplice telecamera da videoconferenza (webcam). Questo tipo di misurazione si può eseguire a livello molto preciso con dispositivi (tipicamente basati sulla riflessione di raggi infrarossi) il cui costo è però proibitivo. Il nostro obiettivo è una precisione sicuramente minore, ma che possa comunque rivelarsi sufficiente ed utile a svariati scopi, come studi di usabilità, applicazioni accessibili, studi di carattere psicologico e cognitivo. Dopo uno studio sullo stato dell’arte e sulle tecniche di visione artificiale già tentate a tal fine, ne è stata scelta ed implementata una già ampiamente in uso per il riconoscimento di oggetti in immagini 2D, dapprima utilizzandola per rilevare il volto e la zona degli occhi all’interno dell’immagine ripresa, poi applicandola alle iridi per poterne rilevare posizione e spostamento, ricavando così (dopo una breve fase di calibrazione) la posizione approssimativa dello sguardo sullo schermo ed i relativi spostamenti; il tutto all’interno di un software appositamente sviluppato, utilizzato alla fine del lavoro per lo svolgimento di alcuni test sperimentali. I risultati ottenuti (nonostante la forte dipendenza dalle condizioni di illuminazione, che devono essere molto buone) si sono rivelati incoraggianti, specie per il fatto che questo è stato un primo studio di base: le possibili strade da percorrere per migliorare e affinare la tecnica, mantenendola sempre abbastanza economica, sono molte e molto varie, a livello sia hardware che software.