Tecniche di diffusione e Voxel-based morphometry: rilievo dello scompenso metabolico cellulare cerebrale
Nel primo capitolo vengono descritte le basi teoriche della risonanza magnetica pesata in diffusione e degli algoritmi di fiber tracking. Inoltre, vengono presentati alcuni studi riportati in letteratura che impiegano questi strumenti nello studio di diverse patologie cerebrali. Nel secondo capitolo viene presentata la VBM, con una descrizione sintetica delle sue fasi. Nel terzo capitolo viene descritto DARTEL, uno strumento utilizzato per coregistrare le immagini di risonanza magnetica al fine di migliorare l'analisi VBM: nella prima parte viene descritto teoricamente l'algoritmo, mentre nella seconda viene descritto il toolbox DARTEL di SPM5 di Matlab, utilizzato per la VBM. Nel quarto capitolo sono descritte le principali caratteristiche di tre software di fiber tracking che sono stati testati, compreso TrackVis, il software scelto per fare sia il fiber tracking sia l'analisi di mappe di diffusione. Nel quinto capitolo sono descritte le patologie del movimento neurodegenerative trattate nell'analisi statistica, cioè la malattia di Parkinson (PD), la paralisi sopranucleare progressiva (PSP) e l'atrofia multisistemica (MSA), con le relative epidemiologie. Nel sesto capitolo è riportata l'analisi statistica effettuata sulle mappe di diffusione di soggetti di controllo e patologici: vengono riportati i risultati dell'analisi statistica di differenza delle medie tra i due gruppi, l'analisi della varianza e l'analisi delle componenti principali. Infine, nel settimo capitolo, sono riportati due casi clinici di applicazione della VBM e due di fiber tracking per lo studio di patologie neurodegenerative.
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Informazioni tesi
Autore: | Daniele Rimini |
Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
Anno: | 2009-10 |
Università: | Politecnico di Torino |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria biomedica |
Relatore: | Filippo Molinari |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 130 |
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