Studio e realizzazione di un sistema biometrico basato sul riconoscimento dell'iride

Questo lavoro si colloca nell'ambito del riconoscimento automatico di persone, basandosi su delle caratteristiche biometriche, con l'utilizzo di tecniche di image processing e pattern recognition.
È proposto un sistema di riconoscimento biometrico basato sull'analisi dell'iride, sul quale sono effettuate numerose prove sperimentali sia allo scopo di verificarne il funzionamento e testarne l'efficacia, che per configurare in maniera ottimale i numerosi parametri dello stesso.
Il sistema è stato testato utilizzando le immagini campione gentilmente fornite dal CASIA (Chinese Academy of Sciences – Institute of Automation).
La Canny edge detection e la trasformata di Hough e di Radon sono utilizzate per la segmentazione delle immagini campione, in particolare per localizzare i contorni dell'iride e delle palpebre, mentre il rumore dovuto a ciglia e riflessioni speculari è etichettato con una semplice tecnica di tresholding. Per ogni fase del processo di segmentazione sono utilizzate delle tecniche di pre-processing (image enhancement e masking), che consentono una migliore selezione dei punti di edge critici relativi ai bordi di interesse.
Un filtro Log-Gabor 2D è impiegato per l'estrazione delle feature ottenendo un template binario dalla quantizzazione su 4 livelli della fase della convoluzione tra l'iride normalizzata ed il filtro; la distanza di Hamming normalizzata è utilizzata per effettuare il matching tra i template estratti, allo scopo di effettuare il riconoscimento.
I risultati sperimentali ottenuti sono promettenti e dimostrano l'adeguatezza e l'efficacia del sistema messo a punto, confermando l'accuratezza è l'affidabilità dell'iride come caratteristica biometrica.