Studio della correlazione tra raggi cosmici ed altri parametri atmosferici mediante l’utilizzo di reti neurali

Introduzione La temperatura terrestre e aumentata di circa 1 °C negli ultimi cinquan- t’anni; il riscaldamento globale in atto dalla ne del XIX secolo e ormai un fenomeno innegabile, le cui conseguenze sono sotto gli occhi di tutti. La NASA prevede che entro il 2050 l’Oceano Artico sar a privo di ghiacciai; il livello degli oceani si innalzer a di circa 2,4 metri, sommergendo intere isole e citt a; il 30% della supercie terrestre diventer a arida, portando ad almeno un miliardo di \profughi climatici" [1]. La maggioranza degli scienziati attribuisce la responsabilit a di questo scenario catastroco alle attivit a umane, le cui emissioni di gas serra mi- gliorerebbero la capacit a dell’atmosfera di trattenere il calore. Invece, si ritiene che cause naturali, quali variazioni nella radiazione solare, abbiano un impatto trascurabile sui cambiamenti climatici. Tuttavia, dalla ne degli anni ’90, grazie alle menti di alcuni scienziati danesi, tra cui Svensmark e Friss-Christensen, si diuse l’ipotesi che l’atti- vit a solare non fosse responsabile unicamente del riscaldamento terrestre, ma anche della modulazione del usso dei raggi cosmici diretti verso la Terra; questi sono delle particelle cariche aventi origine galattica, le qua- li, ionizzando l’atmosfera, favoriscono la formazione di nubi causando un rareddamento netto della supercie terrestre. L’analisi dell’inuenza del- la radiazione cosmica sul clima risulta dunque di grande importanza, dato anche il fatto che negli ultimi 200 anni la radiazione solare incidente l’atmo- sfera terrestre ha subito un aumento del 56%, provocando un calo del 19% nei conteggi di raggi cosmici rilevati al suolo [2]. Nel seguente lavoro di tesi verr a studiata la dipendenza dei raggi cosmici da alcuni parametri atmosferici, al ne di chiarirne le propriet a e gli eetti sul clima globale. In particolare, verranno illustrate le procedure di raccolta e preparazione di dati storici di diversi fattori climatici, dei quali verr a poi studiata la correlazione. Strumenti fondamentali per il raggiungimento di tali obiettivi saranno le reti neurali, implementate nell’ambiente Matlab e ottimizzate per l’imputazione dei valori mancanti nei dataset di raggi cosmici 1