Sistemi di Supporto alle Decisioni basati su tecniche di ''Machine Learning'' per la diagnosi precoce del Melanoma
Si tratta di un lavoro di progettazione ed implemantazione di un Sistema di Supporto alle decisioni in ambito medico, in particolare per quanto riguarda la diagnosi precoce del melanoma. Il sistema, una volta entrato in possesso di alcuni dati opportunamente parametrizzati riguardanti il generico paziente che si sottopone a visita, è in grado di classificarlo come "affetto" o "non affetto".
Tale classificazione avviene per mezzo di un motore di inferenza il quale è in grado di implementare quei meccanismi deduttivi e induttivi che stanno alla base dei processi decisionali. Per inferire, esso, si avvale della "Base di Conoscenza" ossia un database di una certa consistenza opportunamente costruito e composto da numerosi altri casi la cui storia è gia nota. Per la realizzazione di tale lavoro sono occorsi più di due anni di lavoro e di collaborazione con il dott. prof. Sante Spadafora, primario del presidio ospedaliero "Mariano Santo" di Cosenza, centro di eccellenza per la patologia in esame. Il classificatore che ne è venuto fuori ha raggiunto un'accuratezza del 99%.
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Informazioni tesi
Autore: | Francesco Guida |
Tipo: | Tesi di Laurea |
Anno: | 2003-04 |
Università: | Università degli Studi della Calabria |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria gestionale |
Relatore: | Domenico Conforti |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 142 |
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FAQ
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