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Identificazione e mascheramento del Traffico VoIP

Si effettua una analisi offline del traffico di rete, si identificano i pacchetti e, in base ad un algoritmo che si fonda sulla probabilità di Bayes, si crea un software in grado di classificare i flussi provenienti da Traffico VoIP (Skype). Tramite un altro programma si effettuano modifiche a determinati parametri in modo da dimostrare che tale algoritmo non è vulnerabile a un mascheramento del traffico.

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Obiettivi Lo scopo di questa tesi è presentare metodologie atte ad identificare il traffico Voip in un flusso dati e delle metodologie atte a rendere inefficaci quanto precedentemente presentato. Tramite Wireshark, un software che permette di osservare ed analizzare il traffico di rete, si potranno rilevare i flussi di dati e salvarli in un file di formato standard, pcap, che verrà descritto in seguito. Quindi, dopo aver effettuato la cattura del traffico di rete, sarà possibile passare ad una fase di analisi dello stesso e identificare il traffico Voip tra gli altri protocolli di comunicazione. Ciò sarà reso possibile tramite caratteristiche peculiari del traffico voce ricercabili nello scambio dati attraverso un' analisi statistica. Una volta ottenuti i parametri e i modelli statistici che permettono di identificare il traffico voce, agiremo su tali parametri modificandoli opportunamente allo scopo di mascherare le comunicazioni VoIP, così da far apparire tale traffico di natura diversa. 5

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Informazioni tesi

  Autore: Monica Curti
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2010-11
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Mauro Migliardi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 94

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