Commanding Grasping Robot through Virtual Reality and Simulated Wrenches
Nowadays, the need to manipulate objects in hostile environments, through natural movements of the human's body, has led to the development of several teleoperation interfaces.
Nevertheless, during the teleoperation of the robot, the direct vision of the environment and of the robot through the camera involves non-ergonomic user behaviors and occlusion problems.
In this work, it is proposed a novel method for teleoperation, combining grasping theory and virtual reality.
To overcome the problems of occlusions, a new experimental teleoperation setup is designed, a continuous exchange of information between the human hand, the virtual kinematic hand model and the robotic manipulator is provided. An interactive virtual grasping system is proposed, and the gathered data will be forwarded to the manipulator in the real world to replicate the grasping of the objects. The user will perceive force stimuli coming from the virtual environment through wearable haptic devices.
It is reported a review of previous investigations, which serve as a foundation for this work; then the different motion capture (Mocap) systems used to track the user's hand and finally, the control of the robot.
Experimental results con firmed the capability of the proposed approach through the execution of several tasks of grasping and manipulation of the objects. This project is part of a greater research work named Green Robot that includes the final masking of the robot to avoid occlusion issues.
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Informazioni tesi
Autore: | Giulio Campagna |
Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
Anno: | 2019-20 |
Università: | Università degli Studi di Siena |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Computer and Automation Engineering - Robotics and Automation |
Relatore: | Domenico Prattichizzo |
Lingua: | Inglese |
Num. pagine: | 80 |
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