Indice
Introduzione I
1 Processi stocastici 1
1.1 Catene di Markov a tempo discreto . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Catene di Markov a tempo continuo . . . . . . . . . . . . . . . 13
2 Gra aleatori 22
2.1 Il modello di Erd os-Renyi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.2 La famiglia G(w) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.2.1 Il raggio spettrale della matrice di adiacenza . . . . . . 32
2.3 Il modello di Chung-Lu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3 Fenomeni di di usione su gra 46
3.1 Il modello per l’epidemia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.2 Condizioni di estinzione su gra deterministici . . . . . . . . . 48
3.2.1 Condizione su ciente per estinzione rapida . . . . . . . 48
3.2.2 Condizione su ciente per estinzione lenta . . . . . . . 51
3.3 Condizioni di estinzione su gra aleatori . . . . . . . . . . . . 57
Conclusioni 65
A Elementi di coupling 67
A.1 Che cos’