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Tecniche decentralizzate per Supply Chain

Questa tesi presenta alcuni modelli matematici per la gestione efficente di sistemi Supply Chain composti da agenti autonomi. In particolare viene analizzato un modello che consiste in un processo di negoziazione fra questi, per la riduzione dell'effetto bullwhip.

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 I    Prefazione    Questo  lavoro,  il  cui  obiettivo  è  quello  di  analizzare  alcune  delle  problematiche  relative  alle nuove  tipologie di  realtà produttive basate  su  Supply Chain, contiene la sintesi delle numerose analisi fatte su un sistema,  abbastanza noto in letteratura, e su cui sono stati sviluppati diversi modelli  matematici.  In  particolare  viene  considerato  un  modello  basato  su  un  sistema “multi‐agente”, ovvero, un  sistema composto da  sottosistemi con  un certo grado di autonomia. Questo  tipo di modello sfrutta un algoritmo  che simula un processo di negoziazione fra i vari agenti della Supply Chain in  modo  che  ognuno  di  essi,  esegua  un  “Tuning”  automatico  di  un  proprio  parametro affinché possa essere stabilita una politica di controllo che risulti  ottimale.  Le  analisi  su  questo  processo  di  negoziazione,  effettuate  attraverso  tecniche  provenienti  dall’analisi matematica  e  dalla  statistica,  hanno  rivelato  che  questo  algoritmo  soffre  di  un  problema  legato  alla  disomogeneità  nella  distribuzione  dei  benefici  che  esso  apporta  ai  vari  agenti  che  compongono  il  sistema, nel momento  in  cui  si  vuole ottenere   una  situazione  di  ottimalità  dell’intero  sistema.  La  complessità  di  questo  problema  ha  richiesto  l’introduzione  di  due  nuovi  criteri  che  hanno  permesso  di  realizzare  strategie  per  individuare  i  parametri  definibili  a  livello  locale  per  stabilire  una  condizione  di  equilibrio  fra  i  sottosistemi,  senza degradare troppo le performance del sistema complessivo.   Il Capitolo I  è un capitolo introduttivo in cui viene presentata la definizione  di Supply Chain e vengono mostrate  le problematiche  legate a questo tipo  di  realtà produttive. Viene prestata particolare attenzione a quello  che  in  letteratura è noto come “Effetto Bullwhip”.   Nel Capitolo  II, al fine di mostrare  lo stato delle ricerche  in questo campo,  vengono presentate diverse tecniche per la gestione ed il coordinamento di  sistemi  Supply  Chain  per  contrastare  l’  “effetto  Bullwhip”  introdotto  nel  capitolo I. 

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Parole chiave

agenti autonomi
business intelligence
effetto bullwhip
enterprise resource system
erp
gestione della produzione
informatica
logistica
manufacturing
mas
multi-agent system
negoziazione
sistemi di produzione
supply chain

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