Ottimizzazione Multi-Obiettivo della Posizione di Unità di Misura Fasoriali in Reti Elettriche basata sull'Algoritmo Genetico NSGA II
Il monitoraggio in tempo reale delle reti cosiddette di trasmissione e di distribuzione è possibile grazie alla diffusione delle unità di misura fasoriali (PMU). Esse sono strumenti in grado di misurare l'ampiezza, la fase, la frequenza ed il Rate of change of frequency delle forme d'onda di corrente e tensione ad istanti sincronizzati con il tempo UTC garantendo al contempo un'elevata frequenza di trasmissione dei risultati (fino a 50 o 60 misure al secondo).
Non essendo generalmente possibile, per ragioni economiche, dotare ogni nodo della rete elettrica di PMU, si delinea la necessità di ottimizzarne l'installazione in modo strategico.
Per conseguire questo risultato, nel presente lavoro di tesi viene definito un problema di ottimizzazione multi-obiettivo vincolato. Esso ricerca le configurazioni ottimali di posizionamento delle PMU nella rete allo scopo di minimizzare le seguenti funzioni obiettivo: i) costo economico dell'installazione, ii) incertezza associata alla misura e iii) sensibilità della misura relativamente alle variazioni dei parametri elettrici della rete. I vincoli del problema, invece, assicurano l'osservabilità della rete elettrica, ovvero garantiscono che le possibili configurazioni di posizionamento permettano di misurare i fasori di tensione di ciascun nodo della rete.
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Informazioni tesi
Autore: | Riccardo Andreoni |
Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
Anno: | 2018-19 |
Università: | Università degli Studi di Trento |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria Meccatronica |
Relatore: | Matteo Brunelli |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 122 |
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