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L'intelligenza artificiale ed i diritti umani

Questa tesi esplora l'evoluzione storica e l'impatto contemporaneo dell'intelligenza artificiale (IA) in diversi ambiti, suddivisa in tre capitoli principali.
Capitolo Primo: Viene tracciato lo sviluppo storico dell'IA, con una panoramica delle principali linee di sviluppo e delle attuali applicazioni. Inoltre, si analizzano i servizi innovativi offerti ai consumatori online, con un focus particolare su GlobalSec, un esempio di applicazione dell'IA nel settore della sicurezza.
Capitolo Secondo: Questo capitolo esamina il rapporto tra intelligenza artificiale e tutela dei diritti umani, concentrandosi sulla protezione dei dati personali. Viene descritto l'approccio del legislatore europeo e i principi di Data Protection applicabili all'IA. Si approfondiscono inoltre temi cruciali come la qualità dei dati, la finalità del trattamento e l'uso dei Big Data.
Capitolo Terzo: Si analizzano gli impatti dell'IA sul lavoro, con particolare attenzione ai processi di selezione, organizzazione e sviluppo del personale. Viene discussa l'organizzazione delle risorse umane nell'era della digitalizzazione, la trasformazione della selezione del personale dal mondo analogico a quello digitale, e l'uso di strumenti di recruiting basati su Big Data e altre tecnologie della Digital Transformation.
Attraverso queste analisi, la tesi mira a fornire una comprensione approfondita delle implicazioni dell'intelligenza artificiale nelle moderne dinamiche sociali ed economiche, mettendo in evidenza sia le opportunità che le sfide legate alla sua diffusione.

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2 INTRODUZIONE Occorre dunque interrogarsi, in un’ottica non solo reattiva ma anche proattiva, su quale lex robotica possa efficacemente governare i nuovi fenomeni, e contemperare le meritevoli istanze di tutela dell’individuo con la pur centrale esigenza di non gravare il settore dell’high tech di eccessivi oneri che rischino di soffocare lo sviluppo tecnologico e scientifico. Esempio paradigmatico della necessità di un tale bilanciamento può essere rinvenuto nel settore dell’ automotive, che costituisce forse uno dei più interessanti case study per l’analisi delle generali problematiche di mediazione giuridica poste dall’avvento dell’A.I., in relazione sia agli specifici aspetti regolatori, di natura prevalentemente tecnica (requisiti di omologazione, standard di sicurezza, gestione dei dati relativi al traffico, ecc.), sia alle norme in materia di responsabilità per danni da utilizzo, detenzione, proprietà, produzione e commercializzazione di veicoli autonomi. In tale processo, lo sviluppo di indirizzi interpretativi e/o di nuove eventuali norme non potrà non tenere in considerazione il fatto che, nonostante l’eco mediatica di notizie di (invero rari) incidenti morali imputabili alla circolazione di auto self- driving o driverless, la diffusione di veicoli autonomi potrà condurre ad una significativa diminuzione del numero dei sinistri. Tale prospettiva pone, dunque, l’esigenza di evitare di imporre al settore standard e norme di responsabilità eccessivamente penalizzanti, che potrebbero ritardare o disincentivare l’avvento di nuove tecnologie il cui impatto sarà, a livello di macro-fenomeno, comunque benefico. Si pensi alle diffuse tesi di coloro che, richiamando l’abusato “dilemma del carrello”, invocano norme e standard che impongano all’auto driverless la capacità di valutare il numero di bambini a bordo del

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